Test de la somme des rangs signés (un échantillon)
| Commande: | Statistiques Tests de la somme des rangsTest de la somme des rangs signés (un échantillon) |
|---|
Le test de la somme des rangs signés est un test de symétrie autour d'une valeur d'essai. Ce test est l'alternative non paramétrique au test t sur un échantillon. Il peut être utilisé lorsque les observations ne suivent pas une distribution normale.
Données requises
- La variable d'intérêt. Vous pouvez utiliser le bouton de liste déroulante pour sélectionner des variables et des filtres.
- La valeur d'essai avec laquelle vous souhaitez comparer les données de l'échantillon.
Résultats
Statistiques récapitulatives
La fenêtre de résultats du test de la somme des rangs signés affiche d'abord les statistiques récapitulatives de l'échantillon.
Ces statistiques incluent l'estimateur de position de Hodges-Lehmann (parfois appelé médiane de Hodges-Lehmann) et son intervalle de confiance à 95 % (Conover, 1999 ; CLSI, 2013). L'estimateur de position de Hodges-Lehmann d'un échantillon de taille
Variable | PTH |
|---|
Taille de l’échantillon | 285 |
|---|---|
Valeur la plus basse | 8.0000 |
Valeur la plus élevée | 73.4000 |
Moyenne arithmétique | 36.7425 |
IC à 95 % de la moyenne | 35.1554 à 38.3295 |
Médiane | 36.6000 |
IC à 95 % de la médiane | 35.0470 à 38.8651 |
Estimateur de position de Hodges-Lehmann | 36.6000 |
Intervalle de confiance à 95 % | 34.9500 à 38.2500 |
Test de la somme des rangs signés
Valeur d’essai | 35 |
|---|---|
Nombre de différences positives | 159 |
Nombre de différences négatives | 125 |
Statistique de test Z | -1.915179 |
Probabilité bilatérale | P = 0.0555 |
  | Boîte à moustaches |
Résultats du test de la somme des rangs signés
Le test de la somme des rangs signés classe les valeurs absolues des différences entre les données de l'échantillon et la valeur d'essai, et calcule une statistique sur le nombre de différences négatives et positives.
- En présence d'ex aequo, ou si la taille d'échantillon est supérieure à 25, MedCalc utilise l'approximation normale (Hollander et al., 2014) pour calculer la valeur P.
- Pour de plus petites tailles d'échantillon (N≤25), MedCalc calcule la probabilité exacte (Hollander et al., 2014).
Si la valeur P obtenue est faible (P<0,05), les données de l'échantillon ne sont pas symétriques autour de la valeur d'essai et une différence statistiquement significative entre la médiane de l'échantillon et la valeur d'essai peut donc être admise.
Notez que, dans MedCalc, les valeurs P sont toujours bilatérales.
Littérature
- Altman DG (1991) Practical statistics for medical research. London: Chapman and Hall.
- CLSI (2013) Measurement procedure comparison and bias estimation using patient samples; Approved guideline - 3rd edition. CLSI document EP09-A3. Wayne, PA: Clinical and Laboratory Standards Institute.
- Conover WJ (1999) Practical non-parametric statistics, 3rd edition. New York: John Wiley & Sons.
- Hollander M, Wolfe DA, Chicken E (2014). Non-parametric Statistical Methods. 3rd ed. Hoboken NJ: John Wiley & Sons.