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MedCalc

부호순위합검정(단일표본)

부호순위합검정은 검정값을 중심으로 한 대칭성에 대한 검정입니다. 이 검정은 단일표본 t-검정의 비모수적 대안입니다. 관측값이 정규분포를 따르지 않을 때 사용할 수 있습니다.

필수 입력 항목

부호순위합검정(단일표본) – 대화 상자

  • 관심 변수. 드롭다운 버튼을 사용하여 변수와 필터를 선택할 수 있습니다.
  • 표본 데이터와 비교할 검정값.

결과

요약 통계량

부호순위합검정의 결과 창에는 먼저 표본의 요약 통계량이 표시됩니다.

통계량에는 Hodges-Lehmann 위치 추정량(Hodges-Lehmann 중앙값이라고도 함)과 그 95% 신뢰구간이 포함됩니다(Conover, 1999; CLSI, 2013). 표본 크기가 n인 표본의 Hodges-Lehmann 위치 추정량은 다음과 같이 계산합니다. 가능한 모든 관측값 2개의 쌍에 대해 평균을 계산합니다. Hodges-Lehmann 위치 추정량은 이 n × (n+1) / 2개 평균의 중앙값입니다. 신뢰구간은 Conover(1999, p. 360)에 따라 구합니다.

부호순위합검정(단일표본)

변수

PTH

표본 크기

285

최소값

8.0000

최대값

73.4000

산술평균

36.7425

평균에 대한 95% 신뢰구간

35.1554 ~ 38.3295

중앙값

36.6000

중앙값에 대한 95% 신뢰구간

35.0470 ~ 38.8651

Hodges-Lehmann 위치 추정량

36.6000

95% 신뢰구간

34.9500 ~ 38.2500

부호순위합검정

검정값

35

양성 차이의 수

159

음성 차이의 수

125

검정 통계량 Z

-1.915179

양측 확률

P = 0.0555

부호순위합검정 결과

부호순위합검정은 표본 데이터와 검정값 간 차이의 절댓값에 순위를 매기고, 음의 차이와 양의 차이의 수를 바탕으로 통계량을 계산합니다.

  • 동률(ties)이 있거나 표본 크기가 25보다 크면 MedCalc는 정규 근사(Hollander et al., 2014)를 사용하여 P값을 계산합니다.
  • 표본 크기가 작은 경우(N≤25) MedCalc는 정확 확률을 계산합니다(Hollander et al., 2014).

결과로 얻은 P값이 작으면(P<0.05) 표본 데이터는 검정값을 중심으로 대칭이 아니며, 따라서 표본 중앙값과 검정값 사이에 통계적으로 유의한 차이가 있다고 받아들일 수 있습니다.

MedCalc의 P값은 항상 양측 P값입니다.

참고문헌

  • Altman DG (1991) Practical statistics for medical research. London: Chapman and Hall.
  • CLSI (2013) Measurement procedure comparison and bias estimation using patient samples; Approved guideline - 3rd edition. CLSI document EP09-A3. Wayne, PA: Clinical and Laboratory Standards Institute.
  • Conover WJ (1999) Practical non-parametric statistics, 3rd edition. New York: John Wiley & Sons.
  • Hollander M, Wolfe DA, Chicken E (2014). Non-parametric Statistical Methods. 3rd ed. Hoboken NJ: John Wiley & Sons.

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