부호순위합검정(단일표본)
| 명령: | 통계 |
|---|
부호순위합검정은 검정값을 중심으로 한 대칭성에 대한 검정입니다. 이 검정은 단일표본 t-검정의 비모수적 대안입니다. 관측값이 정규분포를 따르지 않을 때 사용할 수 있습니다.
필수 입력 항목
- 관심 변수. 드롭다운 버튼을 사용하여 변수와 필터를 선택할 수 있습니다.
- 표본 데이터와 비교할 검정값.
결과
요약 통계량
부호순위합검정의 결과 창에는 먼저 표본의 요약 통계량이 표시됩니다.
통계량에는 Hodges-Lehmann 위치 추정량(Hodges-Lehmann 중앙값이라고도 함)과 그 95% 신뢰구간이 포함됩니다(Conover, 1999; CLSI, 2013). 표본 크기가
변수 | PTH |
|---|
표본 크기 | 285 |
|---|---|
최소값 | 8.0000 |
최대값 | 73.4000 |
산술평균 | 36.7425 |
평균에 대한 95% 신뢰구간 | 35.1554 ~ 38.3295 |
중앙값 | 36.6000 |
중앙값에 대한 95% 신뢰구간 | 35.0470 ~ 38.8651 |
Hodges-Lehmann 위치 추정량 | 36.6000 |
95% 신뢰구간 | 34.9500 ~ 38.2500 |
부호순위합검정
검정값 | 35 |
|---|---|
양성 차이의 수 | 159 |
음성 차이의 수 | 125 |
검정 통계량 Z | -1.915179 |
양측 확률 | P = 0.0555 |
| 상자수염도 |
부호순위합검정 결과
부호순위합검정은 표본 데이터와 검정값 간 차이의 절댓값에 순위를 매기고, 음의 차이와 양의 차이의 수를 바탕으로 통계량을 계산합니다.
- 동률(ties)이 있거나 표본 크기가 25보다 크면 MedCalc는 정규 근사(Hollander et al., 2014)를 사용하여 P값을 계산합니다.
- 표본 크기가 작은 경우(N≤25) MedCalc는 정확 확률을 계산합니다(Hollander et al., 2014).
결과로 얻은 P값이 작으면(P<0.05) 표본 데이터는 검정값을 중심으로 대칭이 아니며, 따라서 표본 중앙값과 검정값 사이에 통계적으로 유의한 차이가 있다고 받아들일 수 있습니다.
MedCalc의 P값은 항상 양측 P값입니다.
참고문헌
- Altman DG (1991) Practical statistics for medical research. London: Chapman and Hall.
- CLSI (2013) Measurement procedure comparison and bias estimation using patient samples; Approved guideline - 3rd edition. CLSI document EP09-A3. Wayne, PA: Clinical and Laboratory Standards Institute.
- Conover WJ (1999) Practical non-parametric statistics, 3rd edition. New York: John Wiley & Sons.
- Hollander M, Wolfe DA, Chicken E (2014). Non-parametric Statistical Methods. 3rd ed. Hoboken NJ: John Wiley & Sons.