Teste de significância do coeficiente de correlação
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O teste de significância do coeficiente de correlação pode ser usado para avaliar se o valor de um coeficiente de correlação observado está “próximo de 0” ou é “significativamente diferente de 0”. O valor P é a probabilidade de encontrar na amostra o coeficiente de correlação observado (ou um maior), sob a hipótese de que o coeficiente de correlação da população é 0.
Dados necessários
Os valores são inseridos na caixa de diálogo.
- O coeficiente de correlação observado e o tamanho da amostra (o número de observações emparelhadas). O tamanho da amostra deve ser maior que 3.
Depois de inserir todos os dados, clique em Teste.
Resultados
O MedCalc calcula:
- O nível de significância (valor P). Se o valor P for inferior aos 5% convencionais (P<0,05), o coeficiente de correlação é considerado estatisticamente significativo.
- O intervalo de confiança de 95% para o coeficiente de correlação. É o intervalo de valores que contém, com 95% de confiança, o coeficiente de correlação “verdadeiro”.
Em um campo de entrada Comentário opcional, você pode inserir um comentário ou uma conclusão que será incluída no relatório impresso.
Literatura
- Bland M (2000) An introduction to medical statistics, 3rd ed. Oxford: Oxford University Press.
- Altman DG (1991) Practical statistics for medical research. London: Chapman and Hall.