Prueba de significancia del coeficiente de correlación
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Descripción
La prueba de significancia del coeficiente de correlación permite evaluar si el valor de un coeficiente de correlación observado es cercano a 0 o significativamente diferente de 0. El valor P es la probabilidad de encontrar el coeficiente de correlación observado (o mayor) en la muestra, bajo la hipótesis de que el coeficiente de correlación poblacional sea 0.
Entrada requerida
Los valores se introducen en el siguiente cuadro de diálogo:
- El coeficiente de correlación observado y el tamaño de la muestra (número de observaciones apareadas). El tamaño de la muestra debe ser superior a 3.
Cuando se hayan ingresado todos los datos, haga clic en Prueba.
Resultados
MedCalc calcula:
- Nivel de significancia (valor p). Si el valor P es inferior al 5% convencional (P<0,05), el coeficiente de correlación se considera estadísticamente significativo.
- El intervalo de confianza del 95 % para el coeficiente de correlación. Este es el rango de valores que contiene, con un 95 % de confianza, el coeficiente de correlación 'verdadero'.
En un campo de entrada de Comentarios opcional, puede ingresar un comentario o conclusión que se incluirá en el informe impreso.
Literatura
- Bland M (2000) An introduction to medical statistics, 3rd ed. Oxford: Oxford University Press.
- Altman DG (1991) Practical statistics for medical research. London: Chapman and Hall.