Diagrama de dispersão
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Em um diagrama de dispersão, a relação entre duas variáveis numéricas é apresentada graficamente. Uma variável (a variável X) define o eixo horizontal e a outra (a variável Y) define o eixo vertical. Os valores das duas variáveis na mesma linha da planilha de dados fornecem os pontos do diagrama.
Dados necessários
Variáveis e filtro
Selecione as 2 variáveis. Você pode clicar no botão de lista suspensa para obter uma lista de variáveis. Opcionalmente, também pode inserir um filtro de dados para incluir apenas um subgrupo selecionado de casos no gráfico.
Opções
- Você pode selecionar uma transformação logarítmica para as duas variáveis (nesse caso, o programa usa uma escala logarítmica no eixo correspondente do gráfico).
- Linha de igualdade: opção para desenhar uma linha de igualdade (y=x) no gráfico.
- Mapa de calor: opção para exibir um mapa de calor, em que a codificação por cores do fundo indica a densidade dos pontos (veja o exemplo abaixo), sugerindo agrupamentos de observações.
- Clique no botão Subgrupos se quiser identificar subgrupos no diagrama de dispersão. É exibida uma nova caixa de diálogo na qual você pode selecionar uma variável categórica. O gráfico usa marcadores diferentes para as diferentes categorias dessa variável.
- Linha de tendência: opção para traçar uma das seguintes linhas de tendência:
- Linha de tendência de média móvel: opção para traçar uma linha de tendência de média móvel para cada variável.
Uma linha de tendência de média móvel suaviza as flutuações dos dados para mostrar um padrão ou uma tendência com mais clareza. Ela usa um número específico de pontos de dados (definido pela opção largura da janela), calcula a média desses pontos e usa o valor médio como um ponto da linha de tendência. Se a largura da janela for definida como 3, por exemplo, a média dos 3 primeiros pontos de dados é usada como o primeiro ponto da linha de tendência de média móvel. A média do 2º, 3º e 4º pontos de dados é usada como o segundo ponto da linha de tendência, e assim por diante. - Suavização LOESS: opção para traçar uma linha de tendência LOESS (Local Regression Smoothing, suavização por regressão local). O grau de suavização é controlado pela amplitude (%), que é a proporção (expressa em porcentagem) do número total de pontos que contribuem para cada valor ajustado local. Valores maiores resultam em linhas de tendência mais suaves.
- Linha do eixo principal reduzido: opção para mostrar a linha de regressão do eixo principal reduzido.
A regressão do eixo principal reduzido (RMA) é uma alternativa à regressão por mínimos quadrados ordinários (OLS). Na regressão RMA, os erros de medição são levados em conta tanto na variável dependente (eixo Y) quanto na variável independente (eixo X). Isso é diferente da regressão OLS tradicional, que leva em conta apenas o erro no eixo Y. - Curva de regressão isotônica:
- se a tendência dos dados for crescente: uma linha ajustada de forma livre que é não decrescente em todos os pontos e fica o mais próximo possível das observações
- se a tendência dos dados for decrescente: uma linha ajustada de forma livre que é não crescente em todos os pontos e fica o mais próximo possível das observações
- Linha de tendência de média móvel: opção para traçar uma linha de tendência de média móvel para cada variável.
Resultados
Depois de clicar em OK, você obtém o seguinte gráfico:
Este é o mesmo diagrama de dispersão, mas a variável categórica “Treatment” foi usada para identificar diferentes subgrupos no gráfico.
Exemplo de diagrama de dispersão com mapa de calor:
Exemplos de linhas de tendência
Linha de tendência de média móvel:
Suavização LOESS:
Linha de regressão do eixo principal reduzido:
Curva de regressão isotônica:
Literatura
- Altman DG (1991) Practical statistics for medical research. London: Chapman and Hall.
- Smith RJ (2009) Use and misuse of the reduced major axis for line-fitting. American Journal of Physical Anthropology, 140:476-486.
