Cálculo do tamanho da amostra: comparação de duas proporções
| Comando: | Tamanho da amostra Comparação de duas proporções |
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Calcula o tamanho da amostra necessário para a comparação de duas proporções. O tamanho da amostra leva em conta o nível de significância e o poder do teste desejados (consulte Cálculo do tamanho da amostra: introdução).
Dados necessários
- Erro de tipo I - alfa: a probabilidade de cometer um erro de tipo I (nível
α , bilateral), ou seja, a probabilidade de rejeitar a hipótese nula quando ela é, na verdade, verdadeira. - Erro de tipo II - beta: a probabilidade de cometer um erro de tipo II (nível
β ), ou seja, a probabilidade de aceitar a hipótese nula quando ela é, na verdade, falsa. - Proporção no grupo 1 (%): a proporção hipotética na primeira amostra.
- Proporção no grupo 2 (%): a proporção hipotética na segunda amostra (a diferença hipotética em relação à primeira proporção é considerada biologicamente significativa).
- Razão de tamanhos de amostra do Grupo 1 / Grupo 2: a razão entre os tamanhos das amostras dos grupos 1 e 2. Insira 1 para tamanhos de amostra iguais nos dois grupos. Insira 2 se o número de casos no grupo 1 tiver de ser o dobro do número de casos no grupo 2.
- Análise estatística: selecione o teste estatístico que será usado para analisar os dados do estudo: teste qui-quadrado ou teste exato de Fisher.
Exemplo
No exemplo, você deseja detectar uma diferença de pelo menos 15 entre duas proporções. Você espera que as duas proporções sejam iguais a 75 e 60 nos grupos 1 e 2, respectivamente. Você incluirá o dobro de casos no grupo 1 em relação ao grupo 2. Você planeja analisar os resultados do estudo com um teste qui-quadrado.
Para o nível
Depois de clicar em Calcular, o programa exibe o tamanho da amostra necessário: 224 no primeiro grupo e 112 no segundo grupo, ou seja, 336 casos no total.
Uma tabela mostra o tamanho da amostra necessário para diferentes níveis de erro de tipo I e de tipo II.
Literatura
- Machin D, Campbell MJ, Tan SB, Tan SH (2009) Sample size tables for clinical studies. 3rd ed. Chichester: Wiley-Blackwell.