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MedCalc

Gráfico de linha múltipla

Cria um gráfico que mostra observações consecutivas de diferentes variáveis.

Dados necessários

Selecione as variáveis de interesse e, opcionalmente, um filtro para incluir apenas determinados casos no gráfico.

Você também pode inserir uma variável com etiquetas para o eixo X (por exemplo, datas).

Opções

  • Transformação logarítmica: se os dados exigirem uma transformação logarítmica (por exemplo, quando apresentarem assimetria positiva), selecione a opção Transformação logarítmica.
  • Apenas casos completos: um caso (linha da planilha) só é incluído no gráfico quando há dados disponíveis para todas as variáveis.
  • Marcadores: marca as observações no gráfico.
  • Linha de tendência: opção para traçar uma das seguintes linhas de tendência:
    • Linha de tendência de média móvel: opção para traçar uma linha de tendência de média móvel para cada variável.
      Uma linha de tendência de média móvel suaviza as flutuações dos dados para mostrar um padrão ou uma tendência com mais clareza. Ela usa um número específico de pontos de dados (definido pela opção largura da janela), calcula a média desses pontos e usa o valor médio como um ponto da linha de tendência. Se a largura da janela for definida como 3, por exemplo, a média dos 3 primeiros pontos de dados é usada como o primeiro ponto da linha de tendência de média móvel. A média do 2º, 3º e 4º pontos de dados é usada como o segundo ponto da linha de tendência, e assim por diante.
    • Suavização LOESS: opção para traçar uma linha de tendência LOESS (Local Regression Smoothing, suavização por regressão local). O grau de suavização é controlado pela amplitude (%), que é a proporção (expressa em porcentagem) do número total de pontos que contribuem para cada valor ajustado local. Valores maiores resultam em linhas de tendência mais suaves.
    • Curva de regressão isotônica:
      • se a tendência dos dados for crescente: uma linha ajustada de forma livre que é não decrescente em todos os pontos e fica o mais próximo possível das observações
      • se a tendência dos dados for decrescente: uma linha ajustada de forma livre que é não crescente em todos os pontos e fica o mais próximo possível das observações
      A curva de regressão isotônica é estimada com o algoritmo PAVA (pool adjacent violators algorithm).

Exemplo

Exemplo de gráfico de linha múltipla

Ver também