Accéder au contenu principal
MedCalc

Graphique multi-ligne

Crée un graphique qui montre des observations consécutives de différentes variables.

Données requises

Sélectionnez les variables d'intérêt et, éventuellement, un filtre permettant de n'inclure que certains cas dans le graphique.

Vous pouvez aussi saisir une variable contenant les étiquettes de l'axe X (par exemple des dates).

Options

  • Transformation logarithmique : si les données nécessitent une transformation logarithmique (par exemple lorsqu'elles présentent une asymétrie positive), sélectionnez l'option Transformation logarithmique.
  • Cas renseignés uniquement : un cas (ligne de la feuille de calcul) n'est inclus dans le graphique que si des données sont disponibles pour toutes les variables.
  • Marqueurs : marque les observations dans le graphique.
  • Courbe de tendance : option permettant de représenter l'une des courbes de tendance suivantes :
    • Courbe de tendance de moyenne mobile : option permettant de représenter une courbe de tendance de moyenne mobile pour chaque variable.
      Une courbe de tendance de moyenne mobile lisse les fluctuations des données afin de faire ressortir plus clairement un motif ou une tendance. Une courbe de tendance de moyenne mobile utilise un nombre déterminé de points de données (défini par l'option largeur de fenêtre), en calcule la moyenne et utilise cette moyenne comme point de la courbe de tendance. Si la largeur de fenêtre est réglée sur 3, par exemple, la moyenne des 3 premiers points de données est utilisée comme premier point de la courbe de tendance de moyenne mobile. La moyenne des 2e, 3e et 4e points de données est utilisée comme deuxième point de la courbe de tendance, et ainsi de suite.
    • Lissage LOESS : option permettant de représenter une courbe de tendance LOESS (lissage de régression locale). Le degré de lissage est contrôlé par l'étendue (%), qui est la proportion (exprimée en pourcentage) du nombre total de points qui contribuent à chaque valeur ajustée locale. Des valeurs plus élevées donnent des courbes de tendance plus lisses.
    • Courbe de régression isotonique :
      • si la tendance des données est croissante : une ligne ajustée de forme libre qui est non décroissante en tout point et qui se situe aussi près que possible des observations
      • si la tendance des données est décroissante : une ligne ajustée de forme libre qui est non croissante en tout point et qui se situe aussi près que possible des observations
      La courbe de régression isotonique est estimée à l'aide de l'algorithme des paires de valeurs adjacentes violant la monotonie (pool adjacent violators algorithm).

Exemple

Exemple de graphique multi-ligne

Voir aussi