Gráficos de múltiplas variáveis
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Cria gráficos que permitem comparar diferentes variáveis, ou seja, dados inseridos em diferentes colunas da planilha.
O gráfico pode ser composto por diferentes elementos: barras, linhas horizontais, marcadores e/ou linhas de ligação para a média ou a mediana, com escolha de diferentes barras de erro para a média (IC de 95%, 1 EPM, 1 DP, 2 DP, 3 DP, amplitude) ou para a mediana (IC de 95%, percentis 25-75, percentis 10-90, percentis 5-95, percentis 2,5-97,5, percentis 1-99, amplitude), diagrama de caixa e bigode ou diagrama de caixa e bigode com entalhes, gráfico de violino, diagrama de pontos (exibir todos os dados), diagrama de pontos e linhas (diagrama em escada) ou distribuição da frequência cumulativa.
Dados necessários
Na caixa de diálogo, você pode inserir as diferentes variáveis de interesse, seguidas de um filtro para incluir apenas um subgrupo selecionado de casos no gráfico.
Vários elementos podem ser selecionados para compor o gráfico, e alguns deles podem ser combinados.
- Barras, Linhas horizontais, Marcadores e/ou Linhas de ligação para as médias ou as medianas.
- Barras de erro: as seguintes barras de erro estão disponíveis se pelo menos um dos tipos de gráfico Barras, Linhas horizontais, Marcadores e/ou Linhas de ligação estiver selecionado:
Se média estiver selecionada: (nenhuma), ou IC de 95% para a média, 1 DP, 2 DP, 3 DP, 1 EPM, amplitude.
- Observe que 2 EPM não está nesta lista: quando o número de casos é grande, a média ± 2 EPM corresponde ao intervalo de confiança (IC) de 95% da média. Quando o número de casos é pequeno, o IC de 95% é calculado como a média ± t * EPM, em que t é obtido de uma tabela t (com GL=n−1 e área A=95%) (consulte também EPM).
- Embora 1 EPM produza barras de erro mais estreitas, esta opção não é recomendada, porque a barra de erro resultante pode ser muito enganosa, especialmente quando o número de casos nos grupos é diferente. De preferência, use o IC de 95% da média para uma comparação gráfica válida das médias (Pocock, 1984), ou use 2 DP como indicação da variabilidade dos dados.
- Quando o número de casos é pequeno, é possível que o IC de 95% da mediana não seja definido e não seja exibido no gráfico.
- Ao usar intervalos de percentis, leve em conta o número de observações: são necessárias pelo menos 100 observações para os percentis 1-99, pelo menos 20 para os percentis 5-95, pelo menos 10 para os percentis 10-90 e pelo menos 4 para os percentis 25-75o.
- Diagrama de caixa e bigode (Tukey, 1977) ou diagrama de caixa e bigode com entalhes (McGill et al., 1978). O diagrama de caixa e bigode com entalhes é uma variação do diagrama de caixa e bigode na qual os intervalos de confiança das medianas são mostrados por meio de entalhes em torno das medianas. Se os entalhes de duas medianas não se sobrepõem, as medianas são significativamente diferentes a um nível de confiança de cerca de 95%. Para uma descrição detalhada do diagrama de caixa e bigode e do diagrama de caixa e bigode com entalhes, consulte Construção de um diagrama de caixa e bigode.
- Gráfico de violino. O gráfico de violino (Hintze & Nelson, 1998) mostra o traçado de densidade dos dados. Recomenda-se combinar o gráfico de violino com um diagrama de caixa e bigode (selecione as duas opções).
- Ao selecionar Pontos (diagrama com todos os dados), todas as observações são exibidas no gráfico.
- No diagrama de pontos e linhas (ou diagrama em escada), todas as observações são representadas como pontos individuais, e as observações dos diferentes casos (linhas da planilha) são ligadas por uma linha; veja o exemplo abaixo.
- A opção Distribuição da frequência cumulativa não pode ser combinada com nenhum dos tipos de gráfico anteriores.
Você pode selecionar a opção Transformação logarítmica ou a opção de incluir no gráfico apenas os casos completos. Se esta última opção estiver selecionada, apenas os casos com dados numéricos válidos para todas as variáveis inseridas na caixa de diálogo serão incluídos no gráfico.
Exemplos
Literatura
- Altman DG (1991) Practical statistics for medical research. London: Chapman and Hall.
- Hintze JL, Nelson RD (1998) Violin Plots: A Box Plot-Density Trace Synergism. The American Statistician 52:181-184.
- McGill R, Tukey JW, Larsen WA (1978) Variations of box plots. The American Statistician, 32, 12-16.
- Tukey JW (1977) Exploratory data analysis. Reading, Mass: Addison-Wesley Publishing Company.