Diagrama de pontos
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Cria um diagrama de pontos para uma única variável, com diferentes opções de gráfico, como a inclusão de uma barra, uma linha ou um marcador para a média ou a mediana, com escolha de diferentes barras de erro para a média (IC de 95%, 1 EPM, 1 DP, 2 DP, 3 DP, amplitude) ou para a mediana (IC de 95%, percentis 25-75, percentis 10-90, percentis 5-95, percentis 2,5-97,5, percentis 1-99, amplitude), e/ou um diagrama de caixa e bigode (Tukey, 1977).
Dados necessários
Selecione a variável de interesse e, opcionalmente, um filtro para incluir apenas determinados casos no gráfico.
Vários elementos podem ser selecionados para acrescentar ao diagrama de pontos, e alguns deles podem ser combinados:
Barra, Linha horizontal e/ou Marcador para a média ou a mediana
As seguintes barras de erro estão disponíveis se Barras, Linha horizontal e/ou Marcadores estiverem selecionados:
- Se a média estiver selecionada: (nenhuma), ou IC de 95% para a média, 1 DP, 2 DP, 3 DP, 1 EPM, amplitude
- Observe que 2 EPM não está nesta lista: quando o número de casos é grande, a média ± 2 EPM corresponde ao intervalo de confiança (IC) de 95% da média. Quando o número de casos é pequeno, o IC de 95% é calculado como a média ± t * EPM, em que t é obtido de uma tabela t (com GL=n−1 e área A=95%).
- Embora 1 EPM produza barras de erro mais estreitas, esta opção não é recomendada, porque a barra de erro resultante pode ser muito enganosa, especialmente quando o número de casos nos grupos é diferente. De preferência, use o IC de 95% da média para uma comparação gráfica válida das médias (Pocock, 1984), ou use 2 DP como indicação da variabilidade dos dados.
- Se a mediana estiver selecionada: (nenhuma), ou IC de 95% para a mediana, percentis 25-75, percentis 10-90, percentis 5-95, percentis 2,5-97,5, percentis 1-99, amplitude
- Quando o número de casos é pequeno, é possível que o IC de 95% da mediana não seja definido e não seja exibido no gráfico.
- Ao usar intervalos de percentis, leve em conta o número de observações: são necessárias pelo menos 100 observações para os percentis 1-99, pelo menos 20 para os percentis 5-95, pelo menos 10 para os percentis 10-90 e pelo menos 4 para os percentis 25-75o.
No diagrama de caixa e bigode, a caixa central representa os valores do quartil inferior ao quartil superior (percentis 25 a 75). A linha do meio representa a mediana. Uma linha vai do mínimo ao máximo, excluindo os valores “externos” e “atípicos extremos”, que são exibidos como pontos separados.
- Um valor externo é definido como um valor menor que o quartil inferior menos 1,5 vez a amplitude interquartil, ou maior que o quartil superior mais 1,5 vez a amplitude interquartil (limites internos).
- Um valor atípico extremo é definido como um valor menor que o quartil inferior menos 3 vezes a amplitude interquartil, ou maior que o quartil superior mais 3 vezes a amplitude interquartil (limites externos). Esses valores são representados com um marcador diferente, na cor de aviso (consulte a seção Cores de Formatar gráfico).
Opção: se os dados exigirem uma transformação logarítmica, selecione a opção Transformação logarítmica.
Exemplo
Ao clicar em uma observação individual no gráfico, o caso correspondente é exibido em uma janela pop-up (consulte também o comando Selecionar variável para identificação de casos). Se você clicar duas vezes em uma observação, a janela da planilha é aberta com o caso correspondente destacado.
Clique em Informação no menu de contexto que aparece ao clicar com o botão direito do mouse na janela do gráfico para obter informações detalhadas sobre os dados representados no gráfico (tamanho da amostra etc.).
Literatura
- Tukey JW (1977) Exploratory data analysis. Reading, Mass: Addison-Wesley Publishing Company.