Punktdiagramm
| Befehl: | Statistiken VerteilungsdiagrammPunktdiagramm |
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Erstellt ein Punktdiagramm für eine einzelne Variable mit verschiedenen Diagrammoptionen, wie dem Einfügen einer Leiste, Linie oder Markierung für Mittelwert oder Median, mit Auswahl unterschiedlicher Fehlerbalken für den Mittelwert (95 %-KI, 1 SEM, 1 SD, 2 SD, 3 SD, Spannweite) oder den Median (95 %-KI, 25.–75. Perzentil, 10.–90. Perzentil, 5.–95. Perzentil, 2,5.–97,5. Perzentil, 1.–99. Perzentil, Spannweite) und/oder Box-Whisker-Diagramm (Tukey, 1977).
Erforderliche Eingabe
Wählen Sie die gewünschte Variable aus und optional einen Filter, um nur bestimmte Fälle in das Diagramm einzubeziehen.
Mehrere Elemente können dem Punktdiagramm hinzugefügt werden, von denen einige kombiniert werden können:
Leiste, Horizontale Linie und/oder Markierung für Mittelwert oder Median
Die folgenden Fehlerbalken stehen zur Verfügung, wenn Leisten, Horizontale Linie und/oder Markierungen ausgewählt sind:
- Wenn Mittelwert ausgewählt ist: (keiner), oder 95 %-KI für den Mittelwert, 1 SD, 2 SD, 3 SD, 1 SEM, Spannweite
- Beachten Sie, dass 2 SEM nicht in dieser Liste enthalten ist: Bei einer großen Fallzahl entspricht Mittelwert ± 2 SEM dem 95 %-Konfidenzintervall (KI) für den Mittelwert. Bei einer kleinen Fallzahl wird das 95 %-KI-Intervall als Mittelwert ± t * SEM berechnet, wobei t einer t-Tabelle entnommen wird (mit DF=n−1 und Fläche A=95 %).
- Obwohl 1 SEM engere Fehlerbalken ergibt, wird diese Option nicht empfohlen, da der resultierende Fehlerbalken stark irreführend sein kann, besonders wenn die Fallzahl in den Gruppen unterschiedlich ist. Vorzugsweise wird das 95 %-KI für den Mittelwert verwendet, um einen validen grafischen Vergleich von Mittelwerten zu ermöglichen (Pocock, 1984), oder es wird 2 SD als Hinweis auf die Variabilität der Daten verwendet.
- Wenn Median ausgewählt ist: (keiner), oder 95 %-KI für den Median, 25.–75. Perzentil, 10.–90. Perzentil, 5.–95. Perzentil, 2,5.–97,5. Perzentil, 1.–99. Perzentil, Spannweite
- Bei einer kleinen Fallzahl ist es möglich, dass das 95 %-KI für den Median nicht definiert ist und im Diagramm nicht angezeigt wird.
- Wenn Sie Perzentilbereiche verwenden, berücksichtigen Sie die Anzahl der Beobachtungen: Sie benötigen mindestens 100 Beobachtungen für das 1.–99. Perzentil, mindestens 20 für das 5.–95. Perzentil, mindestens 10 für das 10.–90. Perzentil und mindestens 4 für das 25.–75. Perzentil.
In einem Box-Whisker-Diagramm stellt die zentrale Box die Werte vom unteren bis zum oberen Quartil dar (25. bis 75. Perzentil). Die mittlere Linie stellt den Median dar. Eine Linie reicht vom Minimum bis zum Maximum, wobei „außerhalb“ und „weit außerhalb“ liegende Werte, die als separate Punkte dargestellt werden, ausgeschlossen sind.
- Ein äußerer Wert ist definiert als ein Wert, der kleiner ist als das untere Quartil minus 1,5-mal den Interquartilsabstand, oder größer als das obere Quartil plus 1,5-mal den Interquartilsabstand (innere Zäune).
- Ein weit außerhalb gelegener Wert ist definiert als ein Wert, der kleiner ist als das untere Quartil minus 3-mal den Interquartilsabstand, oder größer als das obere Quartil plus 3-mal den Interquartilsabstand (äußere Zäune). Diese Werte werden mit einer anderen Markierung in der Warnfarbe dargestellt (siehe Abschnitt Farben unter Diagramm formatieren).
Option: Wenn die Daten eine logarithmische Transformation erfordern, wählen Sie die Option Logarithmische Transformation.
Beispiel
Wenn Sie eine einzelne Beobachtung im Diagramm anklicken, wird der entsprechende Fall in einem Popup-Fenster angezeigt (siehe auch den Befehl Variable für Fallidentifizierung auswählen). Wenn Sie eine Beobachtung doppelklicken, öffnet sich das Tabellenblatt-Fenster, in dem der entsprechende Fall hervorgehoben ist.
Klicken Sie im Kontextmenü, das nach einem Rechtsklick im Diagrammfenster erscheint, auf Infos, um detaillierte Informationen zu den im Diagramm dargestellten Daten zu erhalten (Stichprobengröße usw.).
Fachliteratur
- Tukey JW (1977) Exploratory data analysis. Reading, Mass: Addison-Wesley Publishing Company.