Comparação de duas taxas
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Uma taxa de incidência é uma razão entre uma contagem e outra medida, por exemplo, a razão entre o número de eventos observados e o número total de pessoas-ano de observação.
Use este procedimento para comparar as taxas de incidência de dois grupos.
Este teste não é realizado com dados da planilha, mas com dados que você insere em uma caixa de diálogo.
Dados necessários
- Numerador: o número de eventos observado em cada grupo.
- Denominador: por exemplo, o total de pessoas-ano de cada grupo.
- Opção Expressar resultado como 1:X: quando esta opção está selecionada, a taxa R é exibida como 1:(1/R); por exemplo, a taxa 10/200 é igual a 0,05 e pode ser representada como 1:20.
Depois de inserir todos os dados, clique em Teste.
Resultados
O MedCalc apresenta:
- A taxa (de incidência) nos dois grupos, com o intervalo de confiança de 95% de Poisson.
- A diferença entre as duas taxas R2-R1, com o intervalo de confiança de 95% e o valor P associado. Se o valor P for inferior a 0,05, pode-se concluir que há uma diferença estatisticamente significativa entre as duas taxas.
- A razão entre as duas taxas (a razão da taxa de incidência) R1/R2 e o seu intervalo de confiança de 95%. Se o valor P for inferior a 0,05, pode-se concluir que a razão R1/R2 é significativamente diferente de 1 (valor que ocorre quando as taxas são iguais).
Para o intervalo de confiança da diferença entre duas taxas, o MedCalc usa o “Test based Method” descrito na página 169 de Sahai H, Khurshid A (1996). O valor P é obtido com a estatística Qui2.
Para o intervalo de confiança da razão da taxa de incidência, o MedCalc usa o “Exact Poisson Method” descrito nas páginas 172-174 de Sahai H, Khurshid A (1996). O valor P é o valor P mid-P exato bilateral (Hanley, 1986).
Em um campo de entrada Comentário opcional, você pode inserir um comentário ou uma conclusão que será incluída no relatório impresso.
Literatura
- Hanley H (1986) Analysis of Crude Data. In: Modern Epidemiology, ed Rothman KJ. Boston: Little, Brown & Co.
- Sahai H, Khurshid A (1996) Statistics in epidemiology: methods, techniques, and applications. Boca Raton, FL: CRC Press, Inc.