两个率的比较

命令:	检验 率 两个率的比较

率是一个计数与另一个测量值之比，例如观测到的事件数与观察人年总数之比。

使用此过程比较两组的率。

此检验基于在对话框中输入的数据进行，而不是基于电子表格中的数据。

所需输入

• 分子：各组观测到的事件数。
• 分母：例如各组的人年总数。
• 以 1:X 的形式表示结果选项：选择此选项后，率 R 将以 1:(1/R) 的形式显示。例如，率 10/200 等于 0.05，可以表示为 1:20。

输入所有数据后，单击检验。

结果

MedCalc 报告以下内容：

• 两组的率及其各自的 Poisson 95% 置信区间
• 两个率之差 R2-R1 及其 95% 置信区间和相应的 P值。如果 P值小于 0.05，则可以认为两个率之间存在统计学显著差异。
• 两个率之比（发生率比）R1/R2 及其 95% 置信区间。如果 P值小于 0.05，则可以认为比值 R1/R2 与 1（两个率相等时）有显著差异。

对于两个率之差的置信区间，MedCalc 使用 Sahai H, Khurshid A (1996) 第 169 页所述的“Test based Method”。P值由卡方（χ²）统计量求得。

对于发生率比的置信区间，MedCalc 使用 Sahai H, Khurshid A (1996) 第 172-174 页所述的“Exact Poisson Method”。P值为精确的双侧 mid-P值（Hanley, 1986）。

可以在可选的注释输入字段中输入要包含在打印报告中的注释或结论。

参考文献

• Hanley H (1986) Analysis of Crude Data. In: Modern Epidemiology, ed Rothman KJ. Boston: Little, Brown & Co.
• Sahai H, Khurshid A (1996) Statistics in epidemiology: methods, techniques, and applications. Boca Raton, FL: CRC Press, Inc.

另请参阅

• 率的置信区间

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