Сравнение двух частот
| Команда: | Критерии ЧастотыСравнение двух частот |
|---|
Показатель заболеваемости (incidence rate) — это отношение числа событий к другой величине, например отношение числа наблюдаемых событий к общему числу человеко-лет наблюдения.
Используйте эту процедуру для сравнения показателей заболеваемости в двух группах.
Этот критерий применяется не к данным электронной таблицы, а к данным, которые вводятся в диалоговом окне.
Необходимые входные данные
- Числитель: наблюдаемое число событий в каждой группе.
- Знаменатель: например, общее число человеко-лет в каждой группе.
- Параметр Выразить результат как 1:X: если этот параметр выбран, показатель R будет выводиться в виде 1:(1/R); например, показатель 10/200 равен 0,05 и может быть представлен как 1:20.
После ввода всех данных нажмите Тест.
Результаты
MedCalc выводит:
- Показатель (заболеваемости) в двух группах с 95% доверительными интервалами на основе распределения Пуассона.
- Разность двух показателей R2-R1 с 95% доверительным интервалом и соответствующим значением P. Если значение P меньше 0,05, можно сделать вывод о статистически значимом различии двух показателей.
- Отношение двух показателей (отношение показателей заболеваемости) R1/R2 и его 95% доверительный интервал. Если значение P меньше 0,05, можно сделать вывод о том, что отношение R1/R2 значимо отличается от 1 (что имеет место при равенстве показателей).
Для доверительного интервала разности двух показателей MedCalc использует «метод на основе критерия» (Test based Method), описанный на с. 169 в Sahai H, Khurshid A (1996). Значение P вычисляется с помощью статистики хи2.
Для доверительного интервала отношения показателей заболеваемости MedCalc использует «точный метод Пуассона» (Exact Poisson Method), описанный на с. 172–174 в Sahai H, Khurshid A (1996). Значение P — это точное двустороннее значение mid-P (Hanley, 1986)
В необязательном поле ввода Комментарий можно ввести комментарий или вывод, который будет включен в печатный отчет.
Литература
- Hanley H (1986) Analysis of Crude Data. In: Modern Epidemiology, ed Rothman KJ. Boston: Little, Brown & Co.
- Sahai H, Khurshid A (1996) Statistics in epidemiology: methods, techniques, and applications. Boca Raton, FL: CRC Press, Inc.