Obliczanie liczebności próby: współczynnik korelacji

Polecenie:	Liczebność próby Współczynnik korelacji

Oblicza liczebność próby potrzebną dla współczynnika korelacji. Liczebność próby uwzględnia wymagany poziom istotności i moc testu (zobacz Obliczanie liczebności próby: wprowadzenie).

Wymagane dane wejściowe

• Błąd I rodzaju - alfa: prawdopodobieństwo popełnienia błędu I rodzaju (poziom α, dwustronny), czyli prawdopodobieństwo odrzucenia hipotezy zerowej, gdy w rzeczywistości jest ona prawdziwa.
• Błąd II rodzaju - beta: prawdopodobieństwo popełnienia błędu II rodzaju (poziom β), czyli prawdopodobieństwo przyjęcia hipotezy zerowej, gdy w rzeczywistości jest ona fałszywa.
• Współczynnik korelacji: zakładany lub oczekiwany współczynnik korelacji.

Przykład

Przypuśćmy, że współczynnik korelacji między dwiema zmiennymi wynosi 0,60. Ilu pacjentów potrzeba, aby ten współczynnik korelacji różnił się istotnie od 0,0?

Dla poziomu α wybierasz 0,05, a dla poziomu β wybierasz 0,20 (moc wynosi 80%).

Po kliknięciu Oblicz program wyświetla wymaganą liczebność próby (w przykładzie 19: potrzebujesz więc 19 przypadków, u których zmierzysz obie zmienne).

Tabela pokazuje wymaganą liczebność próby dla różnych poziomów błędu I i II rodzaju.

Piśmiennictwo

• Bland M (2000) An introduction to medical statistics, 3^rd ed. Oxford: Oxford University Press.

Zobacz także

• Menu Liczebność próby
• Obliczanie liczebności próby: wprowadzenie
• Współczynnik korelacji

Wypróbuj bezpłatny kalkulator online