Расчет объема выборки: коэффициент корреляции
| Команда: | Объем выборки |
|---|
Вычисляет необходимый объем выборки для коэффициента корреляции. Объем выборки учитывает требуемый уровень значимости и мощность критерия (см. Расчет объема выборки: введение).
Необходимые входные данные
- Ошибка I рода — альфа: вероятность совершить ошибку I рода (уровень
α , двусторонний), то есть вероятность отвергнуть нулевую гипотезу, когда она на самом деле верна. - Ошибка II рода — бета: вероятность совершить ошибку II рода (уровень
β ), то есть вероятность принять нулевую гипотезу, когда она на самом деле неверна. - Коэффициент корреляции: предполагаемый или ожидаемый коэффициент корреляции.
Пример
Например, предполагается, что коэффициент корреляции между двумя переменными равен 0,60. Сколько пациентов требуется, чтобы этот коэффициент корреляции значимо отличался от 0,0?
Для уровня
После нажатия кнопки Вычислить программа отображает необходимый объем выборки (19 в этом примере, то есть потребуется 19 случаев, в каждом из которых должны быть измерены обе переменные).
В таблице приводится необходимый объем выборки для различных уровней ошибок типа I и типа II.
Литература
- Bland M (2000) An introduction to medical statistics, 3rd ed. Oxford: Oxford University Press.