Korelacja rangowa
| Polecenie: | Statystyki |
|---|
Gdy rozkład zmiennych nie jest normalny, stopień związku między zmiennymi można określić za pomocą korelacji rangowej. Zamiast dokładnych wartości zmiennych dane są porządkowane według wielkości, a obliczenia opierają się na różnicach między rangami odpowiadających sobie wartości X i Y.
Wymagane dane wejściowe
- Zmienna Y - Zmienna X: wybierz 2 interesujące Cię zmienne.
- Filtr: (opcjonalnie) wprowadź filtr danych, aby uwzględnić w analizie statystycznej tylko wybraną podgrupę przypadków.
- Współczynniki korelacji: wybierz rho Spearmana i/lub tau Kendalla. Przedział ufności dla tau Kendalla jest szacowany metodą bootstrap z korekcją obciążenia i przyspieszeniem (BCa) (Efron, 1987; Efron & Tibshirani, 1993). Kliknij , aby ustawić opcje bootstrapu, takie jak liczba powtórzeń i ziarno generatora liczb losowych.
Kliknij OK lub naciśnij Enter, aby uzyskać żądane statystyki w oknie wyników.
Wyniki
Zmienna Y | TESTO |
|---|---|
Zmienna X | FSH |
Liczebność próby | 100 |
|---|---|
Współczynnik korelacji rang Spearmana (rho) | 0.114 |
Poziom istotności | P=0.2575 |
95% przedział ufności dla rho | -0.0840 do 0.304 |
Tau Kendalla | 0.0827 |
Poziom istotności | P=0.2241 |
95% przedział ufności dla Taua | -0.0661 do 0.219 |
a BCa bootstrap przedziału ufności (2000 iteracji; Wartość początkowa losowa: 0).
| Wykres rozproszony |
Na przykład współczynnik korelacji rangowej rho Spearmana wynosi 0,114. 95% przedział ufności wynosi od -0,084 do 0,304. Związana z nim wartość P wynosi 0,2575, można więc wnioskować, że między obiema zmiennymi nie ma istotnego związku.
Aby wydrukować te wyniki, kliknij Drukuj w menu Plik lub naciśnij Ctrl P.
Piśmiennictwo
- Altman DG (1991) Practical statistics for medical research. London: Chapman & Hall.
- Armitage P, Berry G, Matthews JNS (2002) Statistical methods in medical research. 4th ed. Blackwell Science.
- Bland M (2000) An introduction to medical statistics, 3rd ed. Oxford: Oxford University Press.
- Efron B (1987) Better Bootstrap Confidence Intervals. Journal of the American Statistical Association 82:171-185.
- Efron B, Tibshirani RJ (1993) An introduction to the Bootstrap. Chapman & Hall/CRC.