Corrélation des rangs
| Commande: | Statistiques CorrélationCorrélation des rangs |
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Lorsque la distribution des variables n'est pas normale, le degré de relation entre les variables peut être déterminé à l'aide de la corrélation des rangs. Au lieu d'utiliser les valeurs précises des variables, les données sont classées par ordre de taille, et les calculs reposent sur les différences entre les rangs des valeurs correspondantes X et Y.
Données requises
- Variable Y - Variable X : sélectionnez les 2 variables d'intérêt.
- Filtre : (facultativement) saisissez un filtre de données afin de n'inclure dans l'analyse statistique qu'un sous-groupe sélectionné de cas.
- Coefficients de corrélation : sélectionnez le rho de Spearman et/ou le tau de Kendall. L'intervalle de confiance du tau de Kendall est estimé à l'aide du bootstrap corrigé du biais et accéléré (BCa) (Efron, 1987 ; Efron & Tibshirani, 1993). Cliquez sur pour accéder aux options de bootstrap telles que le nombre de réplications et la valeur initiale de nombres aléatoires.
Cliquez sur OK ou appuyez sur Entrée pour obtenir les statistiques demandées dans la fenêtre de résultats.
Résultats
Variable Y | TESTO |
|---|---|
Variable X | FSH |
Taille de l’échantillon | 100 |
|---|---|
Coefficient de corrélation des rangs de Spearman (rho) | 0.114 |
Niveau de signification | P=0.2575 |
Intervalle de confiance à 95 % de rho | -0.0840 à 0.304 |
Tau de Kendall | 0.0827 |
Niveau de signification | P=0.2241 |
Intervalle de confiance à 95 % de Taua | -0.0645 à 0.218 |
a Intervalle de confiance bootstrap BCa (2000 itérations ; valeur initiale de nombres aléatoires : 0).
  | Diagramme de dispersion |
À titre d'exemple, le coefficient de corrélation des rangs rho de Spearman est de 0,114. L'intervalle de confiance à 95 % va de -0,084 à 0,304. La valeur P associée est de 0,2575 et l'on conclut donc qu'il n'existe pas de relation significative entre les deux variables.
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Littérature
- Altman DG (1991) Practical statistics for medical research. London: Chapman & Hall.
- Armitage P, Berry G, Matthews JNS (2002) Statistical methods in medical research. 4th ed. Blackwell Science.
- Bland M (2000) An introduction to medical statistics, 3rd ed. Oxford: Oxford University Press.
- Efron B (1987) Better Bootstrap Confidence Intervals. Journal of the American Statistical Association 82:171-185.
- Efron B, Tibshirani RJ (1993) An introduction to the Bootstrap. Chapman & Hall/CRC.