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MedCalc

等級相關

當變數的分布不是常態分布時,可以使用等級相關來確定變數之間的關聯程度。它不使用變數的確切值,而是按大小對資料排等級,並根據相應 X 值和 Y 值的等級之差進行計算。

所需輸入

  • 變數 Y - 變數 X:選擇兩個感興趣的變數。
  • 篩選條件:(可選)如果只想在統計分析中包含所選個案次群組,請輸入資料篩選條件。
  • 相關係數:選擇 Spearman rho 和 Kendall tau 中的一個或兩個。

    Kendall tau 的信賴區間透過偏差校正加速(BCa)Bootstrap 估計(Efron, 1987; Efron & Tibshirani, 1993)。 要設定迭代次數和亂數種子等 Bootstrap 選項,請按一下高階…。

等級相關 – 對話方塊

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結果

等級相關

變數 Y

TESTO

變數 X

FSH

樣本數

100

等級相關性的 Spearman's 係數 (rho)

0.114

顯著水準

P=0.2575

rho 的 95% 信賴區間

-0.0840 至 0.304

Kendall's Tau

0.0827

顯著水準

P=0.2241

Tau 的 95% 信賴區間a

-0.0547 至 0.232

a BCa 自助抽樣信賴區間 (2000 反覆法; 亂數種子: 0)

在本例中,Spearman 等級相關係數 rho 為 0.114,95% 信賴區間為 -0.084~0.304。相應的 P 值為 0.2575,因此可以認為兩個變數之間沒有顯著關聯。

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參考文獻

  • Altman DG (1991) Practical statistics for medical research. London: Chapman & Hall.
  • Armitage P, Berry G, Matthews JNS (2002) Statistical methods in medical research. 4th ed. Blackwell Science.
  • Bland M (2000) An introduction to medical statistics, 3rd ed. Oxford: Oxford University Press.
  • Efron B (1987) Better Bootstrap Confidence Intervals. Journal of the American Statistical Association 82:171-185.
  • Efron B, Tibshirani RJ (1993) An introduction to the Bootstrap. Chapman & Hall/CRC.

另請參閱