Steekproefgrootte: CI van de oppervlakte onder de ROC-curve
| Opdracht: | Steekproefgrootte Schatting van het betrouwbaarheidsinterval & precisieOppervlakte onder de ROC-curve |
|---|
Berekent de vereiste steekproefgrootte voor de schatting van een betrouwbaarheidsinterval van de oppervlakte onder de ROC-curve (AUC).
Vereiste invoer
- Betrouwbaarheidsniveau (%): selecteer het betrouwbaarheidsniveau: 90, 95 of 99%. Een betrouwbaarheidsniveau van 95% (de waarde voor een 95%-betrouwbaarheidsinterval) is de meest gebruikelijke keuze. Indien nodig kan je een ander betrouwbaarheidsniveau invoeren.
- Oppervlakte onder de ROC-curve: de veronderstelde oppervlakte onder de ROC-curve (de AUC die je in de studie verwacht te vinden).
- Gewenste onder- of bovengrens van het betrouwbaarheidsinterval: deze waarde bepaalt de gewenste breedte van het betrouwbaarheidsinterval. Als je wil aantonen dat de AUC groter is dan een bepaalde waarde, voer je de waarde van de ondergrens in; als je wil aantonen dat de AUC kleiner is dan een bepaalde waarde, voer je de waarde van de bovengrens in.
- Verhouding van steekproefgroottes in negatieve / positieve groepen: voer de gewenste verhouding van negatieve en positieve gevallen in. Als je wil dat beide groepen een gelijk aantal gevallen hebben, voer je 1 in; als je twee keer zoveel gevallen in de negatieve als in de positieve groep wil, voer je 2 in.
Voorbeeld
Je wil aantonen dat een waargenomen AUC van 0,63 significant hoger is dan de waarde 0,5: dan voer je 0,63 in voor de oppervlakte onder de ROC-curve en 0,5 voor de gewenste ondergrens van het betrouwbaarheidsinterval. Je verwacht een gelijk aantal negatieve en positieve gevallen op te nemen, dus voor de verhouding van steekproefgroottes in negatieve / positieve groepen voer je 1 in.
Klik op Berekenen
In het voorbeeld zijn in totaal 64 gevallen nodig, 32 gevallen in de negatieve en 32 in de positieve groep.
Het programma gebruikt een iteratieve procedure om de steekproefgroottes te berekenen.