Tamaño de la muestra: IC del área bajo la curva ROC

Comando:

Tamaño muestral Estimación del intervalo de confianza y precisión Área bajo la curva ROC

Descripción

Calcula el tamaño de muestra requerido para la estimación de un intervalo de confianza del área bajo la curva ROC (AUC).

Entrada requerida

• Nivel de confianza (%): seleccione el nivel de confianza: 90, 95 o 99 %. El nivel de confianza del 95 % (el valor de un intervalo de confianza del 95 %) es la opción más común. Puede introducir un nivel de confianza diferente si es necesario.
• Área bajo la curva ROC: el área bajo la curva ROC hipotética (el AUC que se espera encontrar en el estudio).
• Límite inferior o superior deseado del intervalo de confianza: este valor define la amplitud deseada del intervalo de confianza. Si desea demostrar que el AUC es mayor que un valor determinado, introduzca el valor del límite inferior; si desea demostrar que el AUC es menor que un valor determinado, introduzca el valor del límite superior.
• Razón del tamaño de la muestra en los grupos negativo/positivo: introduzca la razón deseada de casos negativos y positivos. Si desea que ambos grupos tengan el mismo número de casos, introduzca 1; si desea el doble de casos en el grupo negativo que en el positivo, introduzca 2.

Ejemplo

Si desea demostrar que un AUC observado de 0,63 es significativamente mayor que el valor 0,5, introduzca 0,63 para el Área bajo la curva ROC y 0,5 para el Límite inferior deseado del intervalo de confianza. Prevé incluir el mismo número de casos negativos y positivos, por lo que para la Razón de tamaños de muestra en los grupos negativos/positivos, introduzca 1.

Hacer clic Calcular

En el ejemplo se necesitan un total de 64 casos, 32 casos en el grupo negativo y 32 en el positivo.

El programa utiliza un procedimiento iterativo para calcular los tamaños de las muestras.

Véase también

• Tamaño de la muestra para intervalos de confianza - menú
• Cálculo del tamaño de la muestra: introducción
• Análisis de la curva ROC