Meta-analyse: odds ratio
| Opdracht: | Statistiek Meta-analyseOdds ratio |
|---|
Voor een kort overzicht van meta-analyse in MedCalc, zie Meta-analyse: inleiding.
MedCalc gebruikt de Mantel-Haenszel-methode (Mantel & Haenszel, 1959) om de gewogen gepoolde odds ratio te berekenen volgens het model met vaste effecten. Vervolgens wordt de heterogeniteitsstatistiek verwerkt in de berekening van de samenvattende odds ratio volgens het model met willekeurige effecten (DerSimonian & Laird, 1986).
Hoe gegevens invoeren
De gegevens van de verschillende studies kunnen als volgt in de spreadsheet worden ingevoerd:
| A | B | C | D | E | F | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Study | Treated_N | Treated_Pos | Placebo_N | Placebo_Pos | ||
| 1 | Taylor, 2008 | 73 | 15 | 23 | 3 | |
| 2 | Anderson, 2006 | 35 | 7 | 32 | 2 | |
| 3 | White, 2009 | 20 | 8 | 20 | 2 | |
| 4 | Harris, 2010 | 12 | 3 | 10 | 1 | |
| 5 | González, 2008 | 42 | 6 | 42 | 3 |
In dit voorbeeld werden in een eerste studie 73 gevallen behandeld met een werkzame stof, van wie er 15 een positieve uitkomst hadden. 23 gevallen kregen een placebo, van wie er 3 een positieve uitkomst hadden. Op de volgende rijen van de spreadsheet volgen de gegevens van 4 andere studies.
Vereiste invoer
Vervolgens kan het dialoogvenster “Meta-analyse: odds ratio” worden ingevuld.
Studies: een variabele met een identificatie van de verschillende studies.
Interventiegroepen
- Totaal aantal gevallen: een variabele met het totale aantal gevallen in de interventiegroepen van de verschillende studies
- Aantal met positieve uitkomst: een variabele met het aantal gevallen met een positieve uitkomst in de interventiegroepen van de verschillende studies
Controlegroepen
- Totaal aantal gevallen: een variabele met het totale aantal gevallen in de controlegroepen van de verschillende studies
- Aantal met positieve uitkomst: een variabele met het aantal gevallen met een positieve uitkomst in de controlegroepen van de verschillende studies
Filter
Een filter om alleen een geselecteerde subgroep van studies in de meta-analyse op te nemen.
Filter: een filter om alleen een geselecteerde subgroep van gevallen in de grafiek op te nemen.
Opties
- Forestplot: maakt een forestplot.
- Markeringsgrootte volgens studiegewicht: optie om de grootte van de markeringen die de effecten van de studies voorstellen te laten variëren volgens de gewichten die aan de verschillende studies zijn toegekend. Je kan kiezen voor de gewichten van het model met vaste effecten of van het model met willekeurige effecten.
- Gepoold effect plotten - model met vaste effecten: optie om het gepoolde effect volgens het model met vaste effecten in de forestplot op te nemen.
- Gepoold effect plotten - model met willekeurige effecten: optie om het gepoolde effect volgens het model met willekeurige effecten in de forestplot op te nemen.
- Ruiten voor gepoolde effecten: optie om de gepoolde effecten weer te geven met een ruit (de positie van de ruit stelt de geschatte effectgrootte voor en de breedte van de ruit weerspiegelt de precisie van de schatting).
- Funnelplot: maakt een funnelplot om na te gaan of er publicatiebias is. Zie Meta-analyse: inleiding.
Resultaten
Variabele voor studies | Study |
|---|---|
1. Interventiegroepen | |
Variabele voor totaal aantal gevallen | Treated_N |
Variabele voor het aantal positieve gevallen | Treated_Pos |
2. Controlegroepen | |
Variabele voor totaal aantal gevallen | Placebo_N |
Variabele voor het aantal positieve gevallen | Placebo_Pos |
Studie | Interventie | Controles | Odds ratio | 95%-CI | z | P | Gewicht (%) | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Vast | Willekeurig | |||||||
Taylor, 2008 | 15/73 | 3/23 | 1.724 | 0.452 tot 6.583 |
|
| 29.30 | 29.30 |
Anderson, 2006 | 7/35 | 2/32 | 3.750 | 0.717 tot 19.599 |
|
| 19.23 | 19.23 |
White, 2009 | 8/20 | 2/20 | 6.000 | 1.082 tot 33.275 |
|
| 17.92 | 17.92 |
Harris, 2010 | 3/12 | 1/10 | 3.000 | 0.260 tot 34.576 |
|
| 8.80 | 8.80 |
González, 2008 | 6/42 | 3/42 | 2.167 | 0.504 tot 9.312 |
|
| 24.74 | 24.74 |
Totaal (vaste effecten) | 39/182 | 11/127 | 2.806 | 1.363 tot 5.778 | 2.800 | 0.005 | 100.00 | 100.00 |
Totaal (willekeurige effecten) | 39/182 | 11/127 | 2.781 | 1.347 tot 5.744 | 2.765 | 0.006 | 100.00 | 100.00 |
Toets voor heterogeniteit
Q | 1.5056 |
|---|---|
DF | 4 |
Significantieniveau | P = 0.8256 |
I2 (inconsistentie) | 0.00% |
95%-CI voor I2 | 0.00 tot 47.99 |
Publicatiebias
Toets van Egger | |
|---|---|
Intercept | 1.5073 |
95%-CI | -3.1713 tot 6.1858 |
Significantieniveau | P = 0.3807 |
Toets van Begg | |
Kendall's Tau | 0.6000 |
Significantieniveau | P = 0.1416 |
  |
Het programma geeft de resultaten van de afzonderlijke studies weer: het aantal positieve gevallen, het totale aantal gevallen en de odds ratio met 95%-CI.
De gepoolde odds ratio met 95%-CI wordt gegeven voor zowel het model met vaste effecten als het model met willekeurige effecten. Als de waarde 1 niet binnen het 95%-CI ligt, is de odds ratio statistisch significant op het 5%-niveau (P<0,05).
Het model met willekeurige effecten geeft doorgaans een conservatievere schatting (d.w.z. met een breder betrouwbaarheidsinterval), maar de resultaten van beide modellen komen meestal overeen wanneer er geen heterogeniteit is. Zie Meta-analyse: inleiding voor de interpretatie van de heterogeniteitsstatistieken Cochrans Q en I2. Wanneer er heterogeniteit is, verdient het model met willekeurige effecten de voorkeur.
Zie Meta-analyse: inleiding voor de interpretatie van de verschillende toetsen voor publicatiebias.
Merk op dat wanneer een studie geen gebeurtenissen (of uitsluitend gebeurtenissen) rapporteert in zowel de interventie- als de controlegroep, de studie geen informatie geeft over de relatieve kans op de gebeurtenis en automatisch uit de meta-analyse wordt weggelaten (Higgins & Green, 2011).
Forestplot
De resultaten van de verschillende studies, met 95%-CI, en het globale effect met 95%-CI worden weergegeven in een forestplot:
Merk op dat de odds ratio's met 95%-CI op een logaritmische schaal worden weergegeven.
Literatuur
- Borenstein M, Hedges LV, Higgins JPT, Rothstein HR (2009) Introduction to meta-analysis. Chichester, UK: Wiley.
- DerSimonian R, Laird N (1986) Meta-analysis in clinical trials. Controlled Clinical Trials 7:177-188.
- Higgins JPT, Green S (editors). Cochrane Handbook for Systematic Reviews of Interventions Version 5.1.0 [updated March 2011]. The Cochrane Collaboration, 2011. Available from www.cochrane-handbook.org
- Higgins JP, Thompson SG, Deeks JJ, Altman DG (2003) Measuring inconsistency in meta-analyses. BMJ 327:557-560.
- Mantel N, Haenszel W (1959) Statistical aspects of the analysis of data from the retrospective analysis of disease. Journal of the National Cancer Institute 22:719-748.
- Petrie A, Bulman JS, Osborn JF (2003) Further statistics in dentistry. Part 8: systematic reviews and meta-analyses. British Dental Journal 194:73-78.