Meta-analyse: correlatie
| Opdracht: | Statistiek Meta-analyseCorrelatie |
|---|
Voor een kort overzicht van meta-analyse in MedCalc, zie Meta-analyse: inleiding.
MedCalc gebruikt de methode van Hedges-Olkin (1985) om de gewogen samenvattende correlatiecoëfficiënt te berekenen volgens het model met vaste effecten, met een Fisher-Z-transformatie van de correlatiecoëfficiënten. Vervolgens wordt de heterogeniteitsstatistiek verwerkt in de berekening van de samenvattende correlatiecoëfficiënt volgens het model met willekeurige effecten (DerSimonian en Laird, 1986).
Hoe gegevens invoeren
De gegevens van de verschillende studies kunnen als volgt in de spreadsheet worden ingevoerd:
| A | B | C | D | |
|---|---|---|---|---|
| Study | Correlation_coefficient | N | ||
| 1 | Moore, 2006 | 0,56 | 133 | |
| 2 | Davis, 2008 | 0,43 | 149 | |
| 3 | Thomas, 1999 | 0,53 | 131 | |
| 4 | Miller, 2012 | 0,51 | 120 | |
| 5 | Williams, 2012 | 0,66 | 111 | |
| 6 | Young, 2013 | 0,46 | 152 | |
| 7 | Baker, 2009 | 0,33 | 60 | |
| 8 | Adams, 2006 | 0,38 | 122 |
Vereiste invoer
Vervolgens kan het dialoogvenster “Meta-analyse: correlatie” worden ingevuld.
Studies: een variabele met een identificatie van de verschillende studies.
Gegevens
Aantal gevallen: een variabele met het totale aantal gevallen dat in de verschillende studies is opgenomen.
Correlatiecoëfficiënten: een variabele met de correlatiecoëfficiënt die in de verschillende studies wordt gerapporteerd.
Filter: een filter om alleen een geselecteerde subgroep van gevallen in de grafiek op te nemen.
Opties
- Forestplot: maakt een forestplot.
- Markeringsgrootte volgens studiegewicht: optie om de grootte van de markeringen die de effecten van de studies voorstellen te laten variëren volgens de gewichten die aan de verschillende studies zijn toegekend. Je kan kiezen voor de gewichten van het model met vaste effecten of van het model met willekeurige effecten.
- Gepoold effect plotten - model met vaste effecten: optie om het gepoolde effect volgens het model met vaste effecten in de forestplot op te nemen.
- Gepoold effect plotten - model met willekeurige effecten: optie om het gepoolde effect volgens het model met willekeurige effecten in de forestplot op te nemen.
- Ruiten voor gepoolde effecten: optie om de gepoolde effecten weer te geven met een ruit (de positie van de ruit stelt de geschatte effectgrootte voor en de breedte van de ruit weerspiegelt de precisie van de schatting).
- Funnelplot: maakt een funnelplot om na te gaan of er publicatiebias is. Zie Meta-analyse: inleiding.
Resultaten
Variabele voor studies | Study |
|---|---|
Variabele voor aantal gevallen | N |
Variabele voor correlatiecoëfficiënten | Correlation_coefficient |
Studie | Steekproefgrootte | Correlatiecoëfficiënt | 95%-CI | z | P | Gewicht (%) | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
Vast | Willekeurig | ||||||
Moore, 2006 | 133 | 0.560 | 0.431 tot 0.667 |
|
| 13.63 | 13.24 |
Davis, 2008 | 149 | 0.430 | 0.289 tot 0.553 |
|
| 15.30 | 13.96 |
Thomas, 1999 | 131 | 0.530 | 0.394 tot 0.643 |
|
| 13.42 | 13.14 |
Miller , 2012 | 120 | 0.510 | 0.364 tot 0.632 |
|
| 12.26 | 12.58 |
Williams, 2012 | 111 | 0.660 | 0.540 tot 0.754 |
|
| 11.32 | 12.08 |
Young, 2013 | 152 | 0.460 | 0.325 tot 0.577 |
|
| 15.62 | 14.08 |
Baker, 2009 | 60 | 0.330 | 0.0830 tot 0.539 |
|
| 5.97 | 8.25 |
Adams, 2006 | 122 | 0.380 | 0.217 tot 0.522 |
|
| 12.47 | 12.68 |
Totaal (vaste effecten) | 978 | 0.495 | 0.446 tot 0.541 | 16.760 | <0.001 | 100.00 | 100.00 |
Totaal (willekeurige effecten) | 978 | 0.494 | 0.422 tot 0.560 | 11.640 | <0.001 | 100.00 | 100.00 |
Toets voor heterogeniteit
Q | 14.1536 |
|---|---|
DF | 7 |
Significantieniveau | P = 0.0485 |
I2 (inconsistentie) | 50.54% |
95%-CI voor I2 | 0.00 tot 77.88 |
Publicatiebias
Toets van Egger | |
|---|---|
Intercept | -1.8510 |
95%-CI | -12.2909 tot 8.5889 |
Significantieniveau | P = 0.6796 |
Toets van Begg | |
Kendall's Tau | 0.0000 |
Significantieniveau | P = 1.0000 |
  |
Het programma geeft de resultaten weer van de afzonderlijke studies die in de meta-analyse zijn opgenomen: het aantal gevallen en de correlatiecoëfficiënt met 95%-CI.
De gepoolde correlatiecoëfficiënt met 95%-CI wordt gegeven voor zowel het model met vaste effecten als het model met willekeurige effecten.
Het model met willekeurige effecten geeft doorgaans een conservatievere schatting (d.w.z. met een breder betrouwbaarheidsinterval), maar de resultaten van beide modellen komen meestal overeen wanneer er geen heterogeniteit is. Zie Meta-analyse: inleiding voor de interpretatie van de heterogeniteitsstatistieken Cochrans Q en I2. Wanneer er heterogeniteit is, verdient het model met willekeurige effecten de voorkeur.
Zie Meta-analyse: inleiding voor de interpretatie van de verschillende toetsen voor publicatiebias.
Forestplot
De resultaten van de verschillende studies, met 95%-CI, en de gepoolde correlatiecoëfficiënten met 95%-CI worden weergegeven in een forestplot:
Literatuur
- Borenstein M, Hedges LV, Higgins JPT, Rothstein HR (2009) Introduction to meta-analysis. Chichester, UK: Wiley.
- DerSimonian R, Laird N (1986) Meta-analysis in clinical trials. Controlled Clinical Trials 7:177-188.
- Hedges LV, Olkin I (1985) Statistical methods for meta-analysis. London: Academic Press.
- Higgins JP, Thompson SG, Deeks JJ, Altman DG (2003) Measuring inconsistency in meta-analyses. BMJ 327:557-560.
- Petrie A, Bulman JS, Osborn JF (2003) Further statistics in dentistry. Part 8: systematic reviews and meta-analyses. British Dental Journal 194:73-78.