Meta-analiz: korelasyon
| Komut: | İstatistik Meta-analizKorelasyon |
|---|
MedCalc'ta meta-analize kısa bir genel bakış için bkz. Meta-analiz: giriş.
MedCalc, korelasyon katsayılarının Fisher Z dönüşümünü kullanarak sabit etkiler modeline göre ağırlıklı birleştirilmiş korelasyon katsayısını hesaplamak için Hedges-Olkin (1985) yöntemini kullanır. Ardından rastgele etkiler modeline göre birleştirilmiş korelasyon katsayısının hesaplanmasına heterojenlik istatistiği dahil edilir (DerSimonian ve Laird, 1986).
Veriler nasıl girilir
Farklı çalışmaların verileri hesap tablosuna şu şekilde girilebilir:
| A | B | C | D | |
|---|---|---|---|---|
| Study | Correlation_coefficient | N | ||
| 1 | Moore, 2006 | 0,56 | 133 | |
| 2 | Davis, 2008 | 0,43 | 149 | |
| 3 | Thomas, 1999 | 0,53 | 131 | |
| 4 | Miller, 2012 | 0,51 | 120 | |
| 5 | Williams, 2012 | 0,66 | 111 | |
| 6 | Young, 2013 | 0,46 | 152 | |
| 7 | Baker, 2009 | 0,33 | 60 | |
| 8 | Adams, 2006 | 0,38 | 122 |
Gerekli girdi
Ardından “Meta-analiz: korelasyon” iletişim kutusu doldurulabilir.
Çalışmalar: farklı çalışmaların tanımlamasını içeren bir değişken.
Veriler
Vaka sayısı: farklı çalışmalara dahil edilen toplam vaka sayısını içeren bir değişken.
Korelasyon katsayıları: farklı çalışmalarda bildirilen korelasyon katsayısını içeren bir değişken.
Filtre: grafiğe yalnızca seçilen bir vaka alt grubunu dahil etmek için bir filtre.
Seçenekler
- Orman grafiği: bir orman grafiği (forest plot) oluşturur.
- İşaretçi boyutu çalışma ağırlığına göre: çalışma etkilerini gösteren işaretçilerin boyutunu farklı çalışmalara atanan ağırlıklara bağlı kılma seçeneği. Sabit etki modeli ağırlıklarını veya rastgele etki modeli ağırlıklarını seçebilirsiniz.
- Birleştirilmiş etkiyi çiz - sabit etkiler modeli: sabit etkiler modeline göre birleştirilmiş etkiyi orman grafiğine dahil etme seçeneği.
- Birleştirilmiş etkiyi çiz - rastgele etkiler modeli: rastgele etkiler modeline göre birleştirilmiş etkiyi orman grafiğine dahil etme seçeneği.
- Birleştirilmiş etkiler için elmaslar: birleştirilmiş etkileri bir elmas şekliyle gösterme seçeneği (elmasın konumu kestirilen etki büyüklüğüne karşılık gelir, genişliği ise kestirimin kesinliğini yansıtır).
- Huni grafiği: yayın yanlılığını değerlendirmek için bir huni grafiği (funnel plot) oluşturur. Bkz. Meta-analiz: giriş.
Sonuçlar
Çalışmalar için değişken | Study |
|---|---|
Vaka sayısı için değişken | N |
Korelasyon katsayıları için değişken | Correlation_coefficient |
Çalışma | Örneklem büyüklüğü | Korelasyon katsayısı | %95 GA | z | P | Ağırlık (%) | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
Sabit | Rastgele | ||||||
Moore, 2006 | 133 | 0.560 | 0.431 - 0.667 |
|
| 13.63 | 13.24 |
Davis, 2008 | 149 | 0.430 | 0.289 - 0.553 |
|
| 15.30 | 13.96 |
Thomas, 1999 | 131 | 0.530 | 0.394 - 0.643 |
|
| 13.42 | 13.14 |
Miller , 2012 | 120 | 0.510 | 0.364 - 0.632 |
|
| 12.26 | 12.58 |
Williams, 2012 | 111 | 0.660 | 0.540 - 0.754 |
|
| 11.32 | 12.08 |
Young, 2013 | 152 | 0.460 | 0.325 - 0.577 |
|
| 15.62 | 14.08 |
Baker, 2009 | 60 | 0.330 | 0.0830 - 0.539 |
|
| 5.97 | 8.25 |
Adams, 2006 | 122 | 0.380 | 0.217 - 0.522 |
|
| 12.47 | 12.68 |
Toplam (sabit etkiler) | 978 | 0.495 | 0.446 - 0.541 | 16.760 | <0.001 | 100.00 | 100.00 |
Toplam (rastgele etkiler) | 978 | 0.494 | 0.422 - 0.560 | 11.640 | <0.001 | 100.00 | 100.00 |
Heterojenlik testi
Q | 14.1536 |
|---|---|
sd | 7 |
Anlamlılık düzeyi | P = 0.0485 |
I2 (tutarsızlık) | 50.54% |
I2 için %95 GA | 0.00 - 77.88 |
Yayın yanlılığı
Egger testi | |
|---|---|
Kesişim | -1.8510 |
%95 GA | -12.2909 - 8.5889 |
Anlamlılık düzeyi | P = 0.6796 |
Begg testi | |
Kendall Tau | 0.0000 |
Anlamlılık düzeyi | P = 1.0000 |
  |
Program, meta-analize dahil edilen farklı çalışmaların sonuçlarını listeler: vaka sayısı ve %95 GA ile korelasyon katsayısı.
Birleştirilmiş korelasyon katsayısı, %95 GA ile birlikte hem sabit etkiler modeli hem de rastgele etkiler modeli için verilir.
Rastgele etkiler modeli genellikle daha tutucu bir kestirim (yani daha geniş bir güven aralığı) verir, ancak heterojenlik olmadığında iki modelin sonuçları genellikle uyumludur. Heterojenlik istatistikleri Cochran Q ve I2'nin yorumlanması için bkz. Meta-analiz: giriş. Heterojenlik varsa tercih edilen model rastgele etkiler modelidir.
Farklı yayın yanlılığı testlerinin yorumlanması için bkz. Meta-analiz: giriş.
Orman grafiği
Farklı çalışmaların sonuçları %95 GA ile birlikte ve birleştirilmiş korelasyon katsayıları %95 GA ile birlikte bir orman grafiğinde gösterilir:
Kaynakça
- Borenstein M, Hedges LV, Higgins JPT, Rothstein HR (2009) Introduction to meta-analysis. Chichester, UK: Wiley.
- DerSimonian R, Laird N (1986) Meta-analysis in clinical trials. Controlled Clinical Trials 7:177-188.
- Hedges LV, Olkin I (1985) Statistical methods for meta-analysis. London: Academic Press.
- Higgins JP, Thompson SG, Deeks JJ, Altman DG (2003) Measuring inconsistency in meta-analyses. BMJ 327:557-560.
- Petrie A, Bulman JS, Osborn JF (2003) Further statistics in dentistry. Part 8: systematic reviews and meta-analyses. British Dental Journal 194:73-78.