Ga naar hoofdinhoud
MedCalc

Kritieke waarden van de correlatiecoëfficiënt (r)

De tabel geeft kritieke waarden van de Pearson-correlatiecoëfficiënt r voor verschillende aantallen vrijheidsgraden en significantieniveaus. Het aantal vrijheidsgraden is df = n − 2, waarbij n het aantal gepaarde waarnemingen is. Verwerp H0 (de hypothese dat de correlatiecoëfficiënt in de populatie nul is) als de absolute waarde van de berekende r groter dan of gelijk aan de kritieke waarde in de tabel is.

De kritieke waarden worden berekend uit het verband tussen r en de t-verdeling:

$$t = \frac{r\sqrt{n-2}}{\sqrt{1-r^2}} \qquad \Leftrightarrow \qquad r = \sqrt{\frac{t^2}{t^2 + df}}$$
df
(n−2)
Tweezijdig significantieniveau α
0.10 0.05 0.02 0.01 0.001
10.98770.99690.99950.9999>0.9999
20.90000.95000.98000.99000.9990
30.80540.87830.93430.95870.9911
40.72930.81140.88220.91720.9741
50.66940.75450.83290.87450.9509
60.62140.70680.78870.83430.9249
70.58230.66640.74980.79770.8983
80.54940.63190.71550.76460.8721
90.52140.60210.68510.73480.8470
100.49720.57600.65810.70790.8233
110.47620.55290.63390.68350.8010
120.45750.53240.61200.66140.7800
130.44090.51400.59230.64110.7604
140.42590.49730.57420.62260.7419
150.41240.48210.55770.60550.7247
160.40000.46830.54250.58970.7084
170.38870.45550.52850.57510.6932
180.37830.44380.51550.56140.6788
190.36870.43290.50340.54870.6652
200.35980.42270.49210.53680.6524
220.34380.40440.47160.51510.6291
240.32970.38820.45340.49580.6081
260.31720.37390.43720.47850.5888
280.30610.36100.42260.46290.5711
300.29600.34940.40930.44870.5541
350.27460.32460.38100.41820.5189
400.25730.30440.35780.39320.4896
450.24280.28760.33840.37210.4648
500.23060.27320.32180.35420.4433
600.21080.25000.29480.32480.4078
700.19540.23190.27370.30170.3798
800.18290.21720.25650.28300.3568
900.17260.20500.24220.26730.3375
1000.16380.19460.23010.25400.3211

Zie ook

Vertrouwd door onderzoekers wereldwijd — download de volledige MedCalc statistische software en voer binnen enkele seconden geavanceerde statistische analyses uit. Geen registratie vereist.