MedCalc's gratis online post-hoc power calculators
Post-hoc power-analyse wordt vaak bekritiseerd als misleidend en nutteloos.
- Er bestaat bezorgdheid dat post-hoc power-analyse onderzoekers kan aanmoedigen om niet-significante resultaten te rationaliseren door onvoldoende power aan te voeren, zelfs wanneer het studieontwerp of de methodologie op andere manieren gebrekkig was. Deze praktijk kan de wetenschappelijke nauwkeurigheid ondermijnen en leiden tot publicatie van onduidelijke of misleidende bevindingen.
- Betrouwbaarheidsintervallen rond effectgroottes bieden zinvoller inzicht in onzekerheid en de sterkte van het bewijs.
- Als een toets een niet-significant resultaat oplevert, zal een post-hoc power-analyse altijd een lage power aangeven — maar dit weerspiegelt eenvoudigweg de niet-significantie en biedt weinig of geen extra inzicht.
- Post-hoc power is in wezen een herformulering van de P-waarde. Post-hoc power is een directe functie van de waargenomen P-waarde en effectgrootte.
Toch vragen sommige tijdschriften of subsidieverstrekkers er nog steeds om, vooral wanneer een studie negatieve resultaten oplevert.
Om deze reden bieden wij de volgende online post-hoc power calculators aan.
- Enkelvoudig gemiddelde
- Enkelvoudige proportie
- Vergelijking van gemiddelden
- t-toets voor gepaarde steekproeven
- Vergelijking van proporties
- McNemar-toets (gepaarde proporties)
- Correlatiecoëfficiënt
- Overlevingsanalyse (logrank-toets)
- Oppervlakte onder de ROC-curve
- Vergelijking van twee ROC-curves
Algemene formule voor andere toetsen
Voor andere toetsen kun je de volgende algemene formule gebruiken die de waargenomen p-waarde relateert aan de waargenomen power:
$$ Waargenomen\ power = 1 - \Phi(z_{1-\alpha/2} - z_{1-p/2}) $$
waarbij
- $ \Phi $ de cumulatieve verdelingsfunctie (CDF) is van de standaardnormale verdeling.
- $ z_{1-\alpha/2 } $ de kritieke waarde is voor het significantieniveau (bijv. 1,96 voor $ \alpha$ = 0,05 bij een tweezijdige z-toets).
- $ z_{1-p/2} $ de z-score is die overeenkomt met de waargenomen p-waarde.
De volgende calculator geeft een schatting van de power op basis van alleen de P-waarde.
| Vereist alfaniveau (P): | |
|---|---|
| Waargenomen P-waarde: |
Vertrouwd door onderzoekers wereldwijd — download de volledige MedCalc statistische software en voer binnen enkele seconden geavanceerde statistische analyses uit. Geen registratie vereist.
Literatuur
- Bakker M, van Dijk A, Wicherts JM (2019) The rules of the game in the interpretation of psychological research: Why we should abandon post hoc power analysis. Psychological Methods, 24(4), 492-503.
- Button KS, et al. (2013) Power failure: Why small sample size undermines the reliability of neuroscience. Nature Reviews Neuroscience, 14(5), 365-376.
- Cohen J (1988) Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences (2nd ed.). Lawrence Erlbaum Associates.
- Gelman A, Carlin JB (2014) Bayesian Data Analysis (3rd ed.). CRC Press.
- Hoenig JM, Heisey DM (2001) The abuse of power: The pervasive fallacy of power calculations for data analysis. The American Statistician, 55(1), 19-24.
- Lakens D (2022) Practical Meta-Analysis. Sage.
- McShane BB, Böckenholt U (2017) The pitfalls of post hoc power analysis. Psychological Science, 28(4), 551-561.
Zie voor meer informatie de MedCalc-handleiding: Berekening van de steekproefgrootte: inleiding.
Vertrouwd door onderzoekers wereldwijd — download de volledige MedCalc statistische software en voer binnen enkele seconden geavanceerde statistische analyses uit. Geen registratie vereist.