حاسبات القوة البَعدية المجانية عبر الإنترنت من MedCalc

غالبًا ما يُنتقَد تحليل القوة البَعدي لكونه مضللًا وعديم الفائدة.

هناك قلق من أن تحليل القوة البَعدي قد يشجع الباحثين على تبرير النتائج غير ذات الدلالة من خلال الادعاء بعدم كفاية القوة، حتى عندما يكون تصميم الدراسة أو منهجيتها معيبًا بطرق أخرى. يمكن لهذه الممارسة أن تقوّض الصرامة العلمية وتؤدي إلى نشر نتائج غير حاسمة أو مضللة.
توفر فواصل الثقة حول أحجام التأثير رؤية أكثر دلالة حول عدم اليقين وقوة الأدلة.
إذا أعطى اختبار نتيجة غير ذات دلالة، فإن تحليل القوة البَعدي سيشير دائمًا إلى قوة منخفضة — لكن هذا يعكس ببساطة عدم الدلالة ولا يقدم رؤية إضافية تُذكر.
القوة البَعدية هي في جوهرها إعادة صياغة لقيمة P. القوة البَعدية دالة مباشرة لقيمة P المُلاحَظة وحجم التأثير.

ومع ذلك، لا تزال بعض المجلات أو جهات التمويل تطلبها، خاصةً إذا أعطت الدراسة نتائج سلبية.

لهذا السبب، نقدم حاسبات القوة البَعدية التالية عبر الإنترنت.

صيغة عامة لاختبارات أخرى

بالنسبة للاختبارات الأخرى، يمكنك استخدام الصيغة العامة التالية التي تربط قيمة p المُلاحَظة بالقوة المُلاحَظة:

$$ القوة\ المُلاحَظة = 1 - \Phi(z_{1-\alpha/2} - z_{1-p/2}) $$

حيث

$ \Phi $ هي دالة التوزيع التراكمي (CDF) للتوزيع الطبيعي القياسي.
$ z_{1-\alpha/2 } $ هي القيمة الحرجة لمستوى الدلالة (مثلًا، 1.96 عندما $ \alpha$ = 0.05 في اختبار z ثنائي الجانب).
$ z_{1-p/2} $ هو درجة z المقابلة لقيمة p المُلاحَظة.

ستعطي الحاسبة التالية تقديرًا للقوة استنادًا إلى قيمة P فقط.

مستوى ألفا المطلوب (P):
قيمة P المُلاحَظة:

موثوق به من قبل باحثين حول العالم — حمّل النسخة الكاملة من برنامج MedCalc الإحصائي وقم بإجراء تحليلات إحصائية متقدمة في ثوانٍ. لا حاجة للتسجيل.

Bakker M, van Dijk A, Wicherts JM (2019) The rules of the game in the interpretation of psychological research: Why we should abandon post hoc power analysis. Psychological Methods, 24(4), 492-503.
Button KS, et al. (2013) Power failure: Why small sample size undermines the reliability of neuroscience. Nature Reviews Neuroscience, 14(5), 365-376.
Cohen J (1988) Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences (2nd ed.). Lawrence Erlbaum Associates.
Gelman A, Carlin JB (2014) Bayesian Data Analysis (3rd ed.). CRC Press.
Hoenig JM, Heisey DM (2001) The abuse of power: The pervasive fallacy of power calculations for data analysis. The American Statistician, 55(1), 19-24.
Lakens D (2022) Practical Meta-Analysis. Sage.
McShane BB, Böckenholt U (2017) The pitfalls of post hoc power analysis. Psychological Science, 28(4), 551-561.

لمزيد من التفاصيل، راجع دليل MedCalc: حساب حجم العينة: مقدمة.