Vergelijking van AUC van onafhankelijke ROC-curves

Gebruik deze calculator om de oppervlakte onder de curve (AUC) van twee onafhankelijke ROC-curves te vergelijken.

1e ROC-curve
Oppervlakte onder de curve (AUC):
Standaardfout:
2e ROC-curve
Oppervlakte onder de curve (AUC):
Standaardfout:

Vereiste invoer

Voer de oppervlakte onder de curve (AUC) en standaardfout (SE) in voor de twee ROC-curves.

Klik op de knop Toets om de statistische significantie van het verschil tussen de twee AUC's te toetsen.

Interpretatie

Wanneer de berekende P-waarde kleiner is dan 0,05 (P<0,05), is de conclusie dat de AUC's van de twee ROC-curves significant verschillen.

Merk op dat P-waarden in MedCalc altijd tweezijdig zijn.

Methodologie

MedCalc gebruikt de methode van Hanley & McNeil (1982 & 1983).

Begin vandaag nog met het gebruik van MedCalc op je desktop

Sluit je aan bij duizenden onderzoekers die MedCalc vertrouwen voor precisie en snelheid. Begin al vanaf per jaar, of kies onze populaire levenslange licentie voor en maak je nooit meer druk over verlengingen. Bestelinformatie

Literatuur

Hanley JA, McNeil BJ (1982) The meaning and use of the area under a receiver operating characteristic (ROC) curve. Radiology, 143, 29-36.
Hanley JA, McNeil BJ (1983) A method of comparing the areas under receiver operating characteristic curves derived from the same cases. Radiology, 148, 839-843.

Hoe je deze pagina citeert

MedCalc Software Ltd. Vergelijking van AUC van onafhankelijke ROC-curves. https://www.medcalc.org/nl/calc/comparison_of_independentROCtest.php (Versie 24.0; geraadpleegd op October 11, 2026)

Overige gratis statistische calculators

Zie ook

MedCalc-handleiding: Vergelijking van de oppervlakte onder de curve (AUC) van twee onafhankelijke ROC-curves

Vertrouwd door onderzoekers wereldwijd — download de volledige MedCalc statistische software en voer binnen enkele seconden geavanceerde statistische analyses uit. Geen registratie vereist.