Wykresy porównania danych
| Polecenie: | Wykresy Wykresy porównania danych |
|---|
Tworzy wykresy do porównania 2 zbiorów danych.
Wykres może się składać z różnych elementów: słupków, linii poziomych, znaczników i/lub linii łączących dla średniej lub mediany, z wyborem różnych słupków błędów dla średniej (95% CI, 1 SEM, 1 SD, 2 SD, 3 SD, rozstęp) lub mediany (95% CI, 25.-75. percentyl, 10.-90. percentyl, 5.-95. percentyl, 2,5.-97,5. percentyl, 1.-99. percentyl, rozstęp), wykresu ramka-wąsy lub wykresu ramka-wąsy z wcięciami, wykresu skrzypcowego i/lub wykresu kropkowego (przedstawienie wszystkich danych).
Wymagane dane wejściowe
Typ wykresu możesz wybrać w oknie dialogowym, które pojawia się po kliknięciu Wykresy porównania danych w menu Wykresy.
Do utworzenia wykresu można wybrać różne elementy, a niektóre z nich można łączyć.
- Słupki, linie poziome, znaczniki i/lub linie łączące dla średnich lub median.
- Słupki błędów: jeśli wybrano co najmniej jeden z typów wykresu Słupki, Linie poziome, Znaczniki punktów i/lub Linie łączące, dostępne są następujące słupki błędów:
Jeśli wybrano średnią: (brak) lub 95% CI dla średniej, 1 SD, 2 SD, 3 SD, 1 SEM i rozstęp.
- Zwróć uwagę, że na tej liście nie ma 2 SEM: gdy liczba przypadków jest duża, średnia ± 2 SEM odpowiada 95% przedziałowi ufności (CI) dla średniej. Gdy liczba przypadków jest mała, 95% CI oblicza się jako średnia ± t * SEM, gdzie t pobiera się z tabeli t przy DF=n−1 i polu A=95%) (zobacz też SEM).
- Choć 1 SEM daje węższe słupki błędów, ta opcja nie jest zalecana, ponieważ wynikowy słupek błędu może być bardzo mylący, zwłaszcza gdy liczby przypadków w grupach są różne. Do prawidłowego graficznego porównania średnich lepiej używać 95% CI dla średniej (Pocock, 1984) albo 2 SD jako wskaźnika zmienności danych.
- Gdy liczba przypadków jest mała, 95% CI dla mediany może być nieokreślony i nie zostanie wyświetlony na wykresie.
- Stosując przedziały percentylowe, weź pod uwagę liczbę obserwacji: potrzeba co najmniej 100 obserwacji dla 1.-99. percentyla, co najmniej 20 dla 5.-95. percentyla, co najmniej 10 dla 10.-90. percentyla i co najmniej 4 dla 25.-75. percentyla.
- Wykres ramka-wąsy (Tukey, 1977) lub wykres ramka-wąsy z wcięciami (McGill i wsp., 1978). Wykres ramka-wąsy z wcięciami jest odmianą wykresu ramka-wąsy, w której przedziały ufności dla median są zaznaczone za pomocą wcięć wokół median. Jeśli wcięcia dwóch median nie zachodzą na siebie, mediany różnią się istotnie na poziomie ufności około 95%. Szczegółowy opis wykresu ramka-wąsy i wykresu ramka-wąsy z wcięciami znajdziesz w części Konstrukcja wykresu ramka-wąsy.
- Wykres skrzypcowy. Wykres skrzypcowy (Hintze & Nelson, 1998) przedstawia krzywą gęstości danych. Zaleca się łączenie wykresu skrzypcowego z wykresem ramka-wąsy (zaznacz obie opcje).
- Jeśli wybierzesz Kropki (nanieś na wykres wszystkie dane), na wykresie zostaną wyświetlone wszystkie obserwacje.
Wykres ramka-wąsy w połączeniu z wykresem kropkowym ma tę zaletę, że pokazuje statystyczne podsumowanie danych (rozstęp, kwartyle i medianę), nie ukrywając danych.
Jeśli dane wymagają przekształcenia logarytmicznego, wybierz opcję Przekształcenie logarytmiczne.
Przykłady
Podwójny wykres ramka-wąsy:
Wykres ramka-wąsy z wcięciami:
Wykres ramka-wąsy w połączeniu z wykresem kropkowym:
Piśmiennictwo
- Altman DG (1991) Practical statistics for medical research. London: Chapman and Hall.
- Hintze JL, Nelson RD (1998) Violin Plots: A Box Plot-Density Trace Synergism. The American Statistician 52:181-184.
- McGill R, Tukey JW, Larsen WA (1978) Variations of box plots. The American Statistician, 32, 12-16.
- Tukey JW (1977) Exploratory data analysis. Reading, Mass: Addison-Wesley Publishing Company.