Diagramme de contrôle
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Crée un diagramme de contrôle qualité.
Dans ce diagramme, les données sont représentées consécutivement, avec une ligne à la moyenne et à −2s, +2s, −3s et +3s (s = écart type), c'est-à-dire aux limites de confiance de 95 % et 99,7 %.
Données requises
Dans la boîte de dialogue Diagramme de contrôle, vous définissez les données à représenter dans le diagramme de contrôle qualité. Saisissez d'abord le nom de la variable dans la zone de saisie de la variable. Vous pouvez éventuellement saisir aussi un filtre afin de n'inclure dans le graphique que certaines données, par exemple les mesures d'un technicien particulier. Vous pouvez également saisir une variable contenant les étiquettes de l'axe X (par exemple des dates).
Sélectionnez ensuite le type de limites de contrôle :
- Les limites de contrôle peuvent être basées sur les données ; dans ce cas, le programme calcule la moyenne et l'écart type des données sélectionnées. Option « jusqu'à n= » : si les limites de contrôle doivent être basées uniquement sur les premières observations, vous pouvez saisir ici le nombre requis. Par exemple, si vous avez 40 observations à représenter dans le diagramme de contrôle, mais que les limites de contrôle doivent être basées uniquement sur les 20 premières observations, vous saisissez ici le nombre 20.
- Vous pouvez sélectionner « Norme » ; dans ce cas, saisissez la moyenne et l'écart type (ET) de la norme utilisée.
- Enfin, vous pouvez saisir la valeur de référence avec les limites de contrôle et d'alerte supérieures et inférieures. Dans ce cas, les limites de contrôle et d'alerte supérieures et inférieures peuvent être asymétriques.
Lorsque vous avez rempli la boîte de dialogue, cliquez sur OK pour continuer.
Dans l'exemple suivant, un diagramme de contrôle est créé pour le technicien de code 2.
Le résultat est affiché dans la figure suivante :
Diagramme de contrôle personnalisé
Lorsqu'aucune donnée n'est disponible pour la variable, le programme demande si vous souhaitez créer un diagramme de contrôle personnalisé, c'est-à-dire un diagramme de contrôle vierge que vous pouvez imprimer et sur lequel le technicien de laboratoire peut noter manuellement les mesures de contrôle.
Règles
Lorsque vous cliquez sur , une boîte de dialogue s'affiche, dans laquelle vous pouvez sélectionner une combinaison de règles à appliquer dans le diagramme de contrôle.
Règle 1:2S
Si vous sélectionnez la règle 1:2S, le logiciel ne vérifie les règles suivantes que si la mesure dépasse la moyenne ± 2 ET (ou les limites d'alerte).
Si cette règle n'est pas sélectionnée, les règles suivantes sont également vérifiées lorsque la mesure ne dépasse pas les limites d'alerte de la moyenne ± 2 ET.
Cela influence en particulier la règle 4:1S et la règle 10:X.
Règle 1:3S
Si la mesure dépasse la moyenne + 3 ET ou la moyenne − 3 ET, la série est considérée comme hors contrôle.
Cette règle détecte principalement l'erreur aléatoire, mais peut aussi indiquer une erreur systématique importante.
Règle 2:2S
La série est considérée comme hors contrôle lorsque 2 mesures consécutives dépassent la même limite moyenne + 2S ou la même limite moyenne − 2S.
Cette règle détecte l'erreur systématique.
Règle 4:1S
La série est considérée comme hors contrôle lorsque 4 mesures consécutives ou plus dépassent la même limite (moyenne + 1S) ou (moyenne − 1S).
Cette règle détecte un biais systématique.
Règle 10:X
La série est considérée comme hors contrôle lorsque 10 mesures consécutives ou plus se situent du même côté de la moyenne. Le logiciel vous permet de sélectionner une valeur différente, inférieure à 10 pour une sensibilité plus élevée ou supérieure à 10 pour une sensibilité plus faible de cette règle.
Cette règle détecte un biais systématique.
Exemple
Lorsque l'option Appliquer les règles est sélectionnée dans la boîte de dialogue Diagramme de contrôle, et que la règle 1:3S est sélectionnée dans la boîte de dialogue Règles multiples, dès qu'une mesure dépasse la moyenne + 3 ET ou la moyenne - 3 ET, cette valeur est clairement indiquée dans le graphique (par un marqueur rouge). Cliquez sur la valeur pour afficher des informations sur cette mesure :
Littérature
- Westgard JO, Barry PL, Hunt MR, Groth T (1981) A multi-rule Shewhart chart for Quality Control in Clinical Chemistry. Clinical Chemistry, 27, 493-501.
