Exakter Test nach Fisher
| Befehl: | Statistiken KreuztabellenExakter Test nach Fisher |
|---|
Wenn Sie eine 2×2-Häufigkeitstabelle mit geringen erwarteten Häufigkeiten haben (falls die Gesamtzahl der Beobachtungen kleiner als 20 ist), sollten Sie nicht den Chi-Quadrat-Test durchführen, sondern den Exakten Test nach Fisher verwenden.
Erforderliche Eingabe
Im Dialogfeld Exakter Test nach Fisher müssen zwei diskrete dichotome Variablen mit den Klassifizierungsdaten angegeben werden. Klassifizierungsdaten können entweder numerische oder alphanumerische (Text-)Werte sein. Falls erforderlich, können Sie eine stetige Variable mithilfe der WENN-Funktion in eine dichotome Variable umwandeln (siehe an anderer Stelle).
Beispiel: In einer Studie mit 20 Patienten, 9 Frauen und 11 Männern, wird der Erfolg einer Behandlung erfasst (1 = erfolgreich, 0 = kein Erfolg). Besteht ein Unterschied zwischen der Erfolgsrate bei Männern und Frauen?
Die Daten werden wie folgt in das Tabellenblatt eingegeben:
| A | B | C | |
|---|---|---|---|
| GENDER | SUCCESS | ||
| 1 | F | 0 | |
| 2 | F | 1 | |
| 3 | F | 1 | |
| 4 | F | 1 | |
| 5 | F | 1 | |
| 6 | F | 1 | |
| 7 | F | 1 | |
| 8 | F | 1 | |
| 9 | F | 1 | |
| 10 | M | 0 | |
| 11 | M | 0 | |
| 12 | M | 0 |
Das Dialogfeld für den Exakten Test nach Fisher wird entsprechend ausgefüllt.
Option Alle Prozentsätze anzeigen: siehe Beispiel unten.
Nachdem Sie das Dialogfeld ausgefüllt haben, klicken Sie auf OK, um die Häufigkeitstabelle mit den relevanten Statistiken zu erhalten.
Klassifizierungstabelle
Das Programm zeigt die 2×2-Klassifizierungstabelle an.
Klassifizierung X | GENDER |
|---|---|
Klassifizierung Y | SUCCESS |
| GENDER |
| |
|---|---|---|---|
SUCCESS | F | M |
|
| 0 | 1 | 7 | 8 (40.0%) |
| 1 | 8 | 4 | 12 (60.0%) |
| 9 | 11 | 20 |
Exakter Test nach Fisher
P = 0.028101929 |
  | Häufigkeitsdiagramm |
Wenn Sie im Dialogfeld die Option Alle Prozentsätze anzeigen auswählen, werden alle Prozentsätze in der Tabelle angezeigt.
Klassifizierung X | GENDER |
|---|---|
Klassifizierung Y | SUCCESS |
| GENDER |
| |
|---|---|---|---|
SUCCESS | F | M |
|
| 0 | 1 | 7 | 8 (40.0%) |
| 1 | 8 | 4 | 12 (60.0%) |
| 9 | 11 | 20 |
Exakter Test nach Fisher
P = 0.028101929 |
| | Häufigkeitsdiagramm |
In diesem Beispiel entspricht die Zahl 1 in der oberen linken Zelle (für Klassifizierung X gleich „F“ und Klassifizierung Y gleich 0) 12,5 % der Zeilensumme von 8 Fällen, 11,1 % der Spaltensumme von 9 Fällen und 5,0 % der Gesamtsumme von 20 Fällen.
P-Wert
Wenn der (zweiseitige) P-Wert (die Wahrscheinlichkeit, das beobachtete oder ein extremeres Ergebnis zu erhalten) kleiner als der übliche Wert von 0,05 ist, lautet die Schlussfolgerung, dass ein signifikanter Zusammenhang zwischen den beiden Klassifizierungsfaktoren besteht.
Im Beispiel ist P=0,028, sodass die Schlussfolgerung lautet, dass sich die Erfolgsrate bei Männern und Frauen unterscheidet (bzw. dass die Erfolgsrate mit dem Geschlecht zusammenhängt).
Fachliteratur
- Altman DG (1991) Practical statistics for medical research. London: Chapman and Hall.