اختبار Fisher الدقيق
| الأمر: | إحصاءات الجداول المتقاطعةاختبار Fisher الدقيق |
|---|
إذا كان لديك جدول تكرار 2×2 ذو تكرارات متوقعة صغيرة (في حالة كون العدد الإجمالي للملاحظات أقل من 20)، فلا ينبغي إجراء اختبار مربع كاي، بل ينبغي استخدام اختبار Fisher الدقيق.
المدخلات المطلوبة
في مربع الحوار اختبار Fisher الدقيق، يجب تحديد متغيرين ثنائيين منفصلين يحتويان على بيانات التصنيف. ويمكن أن تكون بيانات التصنيف قيمًا رقمية أو أبجدية رقمية (نصية). وإذا لزم الأمر، يمكنك تحويل متغير متصل إلى متغير ثنائي باستخدام الدالة IF (انظر موضعًا آخر).
على سبيل المثال: في دراسة تضم 20 مريضًا، 9 نساء و11 رجلًا، سُجِّل نجاح العلاج (1 = ناجح، 0 = غير ناجح). هل يوجد فرق بين معدل النجاح لدى الرجال والنساء؟
تُدخَل البيانات في جدول البيانات على النحو الآتي:
| A | B | C | |
|---|---|---|---|
| GENDER | SUCCESS | ||
| 1 | F | 0 | |
| 2 | F | 1 | |
| 3 | F | 1 | |
| 4 | F | 1 | |
| 5 | F | 1 | |
| 6 | F | 1 | |
| 7 | F | 1 | |
| 8 | F | 1 | |
| 9 | F | 1 | |
| 10 | M | 0 | |
| 11 | M | 0 | |
| 12 | M | 0 |
ويُكمَل مربع حوار اختبار Fisher الدقيق وفقًا لذلك.
الخيار إظهار جميع النسب المئوية: انظر المثال أدناه.
بعد إكمال مربع الحوار، انقر فوق موافق للحصول على جدول التكرار مع الإحصاءات ذات الصلة.
جدول التصنيف
يعرض البرنامج جدول التصنيف 2×2.
التصنيف X | GENDER |
|---|---|
التصنيف Y | SUCCESS |
| GENDER |
| |
|---|---|---|---|
SUCCESS | F | M |
|
| 0 | 1 | 7 | 8 (40.0%) |
| 1 | 8 | 4 | 12 (60.0%) |
| 9 | 11 | 20 |
اختبار Fisher الدقيق
P = 0.028101929 |
  | مخطط التكرار |
عند اختيار الخيار إظهار جميع النسب المئوية في مربع الحوار، تُعرض جميع النسب المئوية في الجدول.
التصنيف X | GENDER |
|---|---|
التصنيف Y | SUCCESS |
| GENDER |
| |
|---|---|---|---|
SUCCESS | F | M |
|
| 0 | 1 | 7 | 8 (40.0%) |
| 1 | 8 | 4 | 12 (60.0%) |
| 9 | 11 | 20 |
اختبار Fisher الدقيق
P = 0.028101929 |
| | مخطط التكرار |
في هذا المثال، العدد 1 في الخلية العلوية اليسرى (للتصنيف X المساوي لـ "F" والتصنيف Y المساوي لـ 0) يمثل 12.5% من مجموع الصف البالغ 8 حالات؛ و11.1% من مجموع العمود البالغ 9 حالات؛ و5.0% من المجموع الكلي البالغ 20 حالة.
قيمة P
عندما تكون قيمة P (ثنائية الطرف) (احتمال الحصول على النتيجة المرصودة أو نتيجة أكثر تطرفًا) أقل من القيمة المعتادة 0.05، يكون الاستنتاج أنه توجد علاقة ذات دلالة إحصائية بين عاملَي التصنيف.
في المثال P=0.028، ولذلك يكون الاستنتاج أن معدل النجاح يختلف بين الرجال والنساء (أو أن معدل النجاح مرتبط بالجنس).
المراجع
- Altman DG (1991) Practical statistics for medical research. London: Chapman and Hall.