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切尾平均值:配對樣本檢定

此過程比較兩個配對樣本的切尾平均值。

如果既希望保留原始資料的尺度(與 Wilcoxon 檢定不同),又希望結果不受極端離群值的扭曲(與 t 檢定不同),請使用切尾平均值。

所需輸入

切尾平均值:配對樣本檢定

選擇樣本 1 和樣本 2 的變數,以及(可選的)資料對篩選條件。差值計算為 樣本2−樣本1。

選項

  • 切尾(%):選擇要排除的觀察值比例。例如,選擇 20% 時,在計算切尾平均值時將排除最小的 20% 和最大的 20% 觀察值。
  • 信賴區間:選擇切尾平均值之差所需的信賴區間。通常選擇 95% 信賴區間。

結果

結果視窗顯示兩個樣本的樣本數、算術平均值及其 95% 信賴區間,然後顯示切尾平均值、切尾後的樣本數以及切尾平均值的 95% 信賴區間。

配對樣本比較

報告顯示切尾平均值之差及其 95% 信賴區間。

然後給出檢定統計量 t、自由度(DF)和雙尾機率 P。如果 P 值小於通常的 0.05,則拒絕虛無假設,認為兩個切尾平均值確實存在顯著差異。

切尾平均值:配對樣本檢定

樣本 1

Before

樣本 2

After

 

樣本 1

樣本 2

樣本數

100

100

算術平均值

5.9614

6.0680

平均值的 95% CI

5.2678 至 6.6550

5.3648 至 6.7712

20% 修剪平均值

5.2812

5.3654

修剪後的樣本數

60

60

截尾平均數的 95% CI

4.8705 至 5.6919

4.9258 至 5.8049

配對樣本比較

修剪平均值之間的差異

0.08416

差異值的 95% CI

-0.009825 至 0.1782

檢定統計量 t

1.792

自由度 (DF)

59.0

雙尾機率

P = 0.0783

有關計算的詳細資訊,請參閱切尾平均值、SE 和信賴區間的計算。

參考文獻

  • Wilcox RR (2022) Introduction to robust estimation and hypothesis testing. 5th ed. Elsevier Academic Press.

另請參閱