切尾平均值:配對樣本檢定
| 命令: | 統計 |
|---|
此過程比較兩個配對樣本的切尾平均值。
如果既希望保留原始資料的尺度(與 Wilcoxon 檢定不同),又希望結果不受極端離群值的扭曲(與 t 檢定不同),請使用切尾平均值。
所需輸入
選擇樣本 1 和樣本 2 的變數,以及(可選的)資料對篩選條件。差值計算為 樣本2−樣本1。
選項
- 切尾(%):選擇要排除的觀察值比例。例如,選擇 20% 時,在計算切尾平均值時將排除最小的 20% 和最大的 20% 觀察值。
- 信賴區間:選擇切尾平均值之差所需的信賴區間。通常選擇 95% 信賴區間。
結果
結果視窗顯示兩個樣本的樣本數、算術平均值及其 95% 信賴區間,然後顯示切尾平均值、切尾後的樣本數以及切尾平均值的 95% 信賴區間。
配對樣本比較
報告顯示切尾平均值之差及其 95% 信賴區間。
然後給出檢定統計量 t、自由度(DF)和雙尾機率 P。如果 P 值小於通常的 0.05,則拒絕虛無假設,認為兩個切尾平均值確實存在顯著差異。
切尾平均值:配對樣本檢定
樣本 1 | Before |
|---|---|
樣本 2 | After |
| 樣本 1 | 樣本 2 |
|---|---|---|
樣本數 | 100 | 100 |
算術平均值 | 5.9614 | 6.0680 |
平均值的 95% CI | 5.2678 至 6.6550 | 5.3648 至 6.7712 |
20% 修剪平均值 | 5.2812 | 5.3654 |
修剪後的樣本數 | 60 | 60 |
截尾平均數的 95% CI | 4.8705 至 5.6919 | 4.9258 至 5.8049 |
配對樣本比較
修剪平均值之間的差異 | 0.08416 |
|---|---|
差異值的 95% CI | -0.009825 至 0.1782 |
檢定統計量 t | 1.792 |
自由度 (DF) | 59.0 |
雙尾機率 | P = 0.0783 |
有關計算的詳細資訊,請參閱切尾平均值、SE 和信賴區間的計算。
參考文獻
- Wilcox RR (2022) Introduction to robust estimation and hypothesis testing. 5th ed. Elsevier Academic Press.
另請參閱
- Yuen–Welch 檢定:兩個獨立切尾平均值的比較