Medias recortadas: Comparación de muestras apareadas

Comando:

Estadísticas Medias recortadas Comparación de muestras apareadas

Descripción

Este procedimiento compara las medias recortadas de dos muestras apareadas.

Entrada requerida

Seleccione las variables de las muestras 1 y 2, y un posible filtro para los pares de datos. Las diferencias se calcularán como Muestra2−Muestra1.

Opciones

• % de recorte: seleccione el porcentaje de observaciones que se eliminarán. Por ejemplo, si selecciona el 20%, se omitirán el 20% inferior y el 20% superior de las observaciones para el cálculo de la media recortada.
• Intervalo de confianza: seleccione el intervalo de confianza requerido para la diferencia entre las medias recortadas. Un intervalo de confianza del 95 % es la selección habitual.

Resultados

La ventana de resultados muestra el tamaño de la muestra, la media aritmética y su intervalo de confianza del 95%, seguido de la media recortada, el tamaño de la muestra de la media recortada y el intervalo de confianza del 95% de la media recortada para las 2 muestras.

Comparación de muestras apareadas

El informe muestra la diferencia entre las medias recortadas con su intervalo de confianza del 95%.

A continuación se presentan la estadística de prueba t, los grados de libertad (GL) y la probabilidad de dos colas P. Cuando el valor P es menor que el 0,05 convencional, se rechaza la hipótesis nula y la conclusión es que las dos medias recortadas efectivamente difieren significativamente.

Medias recortadas: prueba de muestra pareada

Muestra 1	Después
Muestra 2	Antes

	Muestra 1	Muestra 2
Tamaño muestral	10	10
Media aritmética	224.0000	238.0000
IC del 95 % para la media	190.7532 a 257.2468	208.2555 a 267.7445
20% Media recortada	211.6667	240.0000
Tamaño de muestra recortado	6	6
IC del 95 % de la media recortada	192.8352 a 230.4981	198.1276 a 281.8724

Comparación de muestras apareadas

Diferencia entre medias recortadas	28.3333
IC del 95 % de la diferencia	-8.2918 a 64.9585
Estadística de prueba t	1.989
Grados de libertad (GL)	5.0
Probabilidad bilateral	P = 0.1034

Consulte Cálculo de media recortada, EE e intervalo de confianza para obtener detalles computacionales.

Literatura

• Wilcox RR (2022) Introduction to robust estimation and hypothesis testing. 5^th ed. Elsevier Academic Press.

Véase también

• Prueba de Yuen-Welch para la comparación de 2 medias recortadas independientes.