Medie troncate: test per campioni appaiati
| Comando: | Statistiche |
|---|
Questa procedura confronta le medie troncate di due campioni appaiati.
Usa le medie troncate se vuoi mantenere la scala dei dati originali (a differenza del test di Wilcoxon) proteggendo al tempo stesso i risultati dalla distorsione dovuta a outlier estremi (a differenza del test t).
Input richiesto
Seleziona le variabili del campione 1 e del campione 2 ed eventualmente un filtro per le coppie di dati. Le differenze vengono calcolate come Campione2−Campione1.
Opzioni
- % Troncamento: seleziona la percentuale di osservazioni da eliminare. Ad esempio, se selezioni 20%, il 20% più basso e il 20% più alto delle osservazioni vengono esclusi dal calcolo della media troncata.
- Intervallo di confidenza: seleziona l'intervallo di confidenza richiesto per la differenza tra le medie troncate. Di solito si seleziona un intervallo di confidenza al 95%.
Risultati
La finestra dei risultati mostra, per i 2 campioni, la dimensione del campione, la media aritmetica e il relativo intervallo di confidenza al 95%, seguiti dalla media troncata, dalla dimensione del campione troncato e dall'intervallo di confidenza al 95% della media troncata.
Confronto di campioni appaiati
Il report mostra la differenza tra le medie troncate con il relativo intervallo di confidenza al 95%.
Seguono la statistica del test t, i gradi di libertà (GL) e la probabilità a due code P. Se il valore P è inferiore al consueto 0,05, l'ipotesi nulla viene rifiutata e si conclude che le due medie troncate differiscono effettivamente in modo significativo.
Campione 1 | Before |
|---|---|
Campione 2 | After |
| Campione 1 | Campione 2 |
|---|---|---|
Dimensione campione | 100 | 100 |
Media aritmetica | 5.9614 | 6.0680 |
IC al 95% per la media | 5.2678 a 6.6550 | 5.3648 a 6.7712 |
Media troncata 20% | 5.2812 | 5.3654 |
Dimensione del campione troncato | 60 | 60 |
IC al 95% della media troncata | 4.8705 a 5.6919 | 4.9258 a 5.8049 |
Confronto di campioni appaiati
Differenza tra le medie troncate | 0.08416 |
|---|---|
IC al 95% della differenza | -0.009825 a 0.1782 |
Statistica test t | 1.792 |
Gradi di libertà (DF) | 59.0 |
Probabilità a due code | P = 0.0783 |
Vedi Calcolo della media troncata, dell'ES e dell'intervallo di confidenza per i dettagli di calcolo.
Letteratura
- Wilcox RR (2022) Introduction to robust estimation and hypothesis testing. 5th ed. Elsevier Academic Press.
Vedi anche
- Test di Yuen-Welch per il confronto di 2 medie troncate indipendenti.