ROC 曲线比较
| 命令: | 统计 ROC 曲线ROC 曲线比较 |
|---|
使用ROC 曲线比较，可以按照 DeLong et al. (1988) 或 Hanley & McNeil (1983) 的方法，检验来自同一批个案的 2～6 条非独立 ROC 曲线下面积之差的统计学显著性。
所需输入
对话框中需要输入以下内容：
数据
- 变量：选择感兴趣的变量（最少 2 个，最多 6 个）。
- 分类变量：选择表示诊断的二分类变量（0=阴性，1=阳性）。如果数据编码不同，可以使用定义状态工具对数据重新编码。
- 筛选条件：（可选）用于只包含所选个案亚组的筛选条件（例如 AGE>21、SEX="Male"）
方法：
- DeLong et al.：使用 DeLong et al. (1988) 的方法计算曲线下面积（AUC）以及两个 AUC 之差的标准误（推荐）。
- Hanley & McNeil：使用 Hanley & McNeil (1982, 1983) 的方法计算曲线下面积（AUC）以及两个 AUC 之差的标准误。
- AUC 的二项精确置信区间：计算曲线下面积（AUC）基于二项分布的精确置信区间（推荐）。如果未选择此选项，AUC 的置信区间按 AUC ± 1.96 SE（标准误）计算。此选项不适用于两个 AUC 之差。
图表
- 要在单独的图表窗口中显示 ROC 曲线，请选择显示 ROC 曲线窗口。
选项：
- 标记与临界值对应的点
在对话框中完成输入后，单击 确定 继续。
结果
结果窗口显示每条 ROC 曲线的数据，然后显示所有 ROC 曲线两两比较的结果：面积之差、标准误、差值的 95% 置信区间和 P值。如果 P 小于通常的 5%（P<0.05），则可以认为所比较的两个面积有显著差异。
变量 1 | TEST1 |
|---|---|
变量 2 | TEST2 |
变量 3 | TEST3 |
分类变量 | DIAGNOSIS |
| 样本量 | 100 |
|---|---|
阳性组 a | 55 (55.00%) |
阴性组 b | 45 (45.00%) |
a DIAGNOSIS = 1
b DIAGNOSIS = 0
变量 | AUC | SE a | 95% CI b |
|---|---|---|---|
TEST1 | 0.947 | 0.0241 | 0.883至0.982 |
TEST2 | 0.679 | 0.0537 | 0.578至0.769 |
TEST3 | 0.915 | 0.0275 | 0.843至0.962 |
a DeLong et al., 1988
b 二项精确
ROC 曲线两两比较
TEST1 ~ TEST2 | |
|---|---|
面积之间的差异 | 0.268 |
标准误 a | 0.0577 |
95%的置信区间 | 0.155至0.381 |
z统计量 | 4.642 |
显著性水平 | P < 0.0001 |
TEST1 ~ TEST3 | |
面积之间的差异 | 0.0313 |
标准误 a | 0.0218 |
95%的置信区间 | -0.0113至0.0740 |
z统计量 | 1.439 |
显著性水平 | P = 0.1501 |
TEST2 ~ TEST3 | |
面积之间的差异 | 0.237 |
标准误 a | 0.0430 |
95%的置信区间 | 0.152至0.321 |
z统计量 | 5.497 |
显著性水平 | P < 0.0001 |
a DeLong et al., 1988
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显示 ROC 曲线
如果在对话框中选择了显示 ROC 曲线窗口，程序还会打开一个显示各条 ROC 曲线的图表窗口。
参考文献
- DeLong ER, DeLong DM, Clarke-Pearson DL (1988): Comparing the areas under two or more correlated receiver operating characteristic curves: a non-parametric approach. Biometrics 44:837-845.
- Hanley JA, Hajian-Tilaki KO (1997) Sampling variability of non-parametric estimates of the areas under receiver operating characteristic curves: an update. Academic Radiology 4:49-58.
- Hanley JA, McNeil BJ (1982) The meaning and use of the area under a receiver operating characteristic (ROC) curve. Radiology 143:29-36.
- Hanley JA, McNeil BJ (1983) A method of comparing the areas under receiver operating characteristic curves derived from the same cases. Radiology 148:839-843.