Vergleich der ROC-Kurven
| Befehl: | Statistiken ROC-KurvenVergleich der ROC-Kurven |
|---|
Verwenden Sie Vergleich der ROC-Kurven, um die statistische Signifikanz des Unterschieds zwischen den Flächen unter 2 bis 6 abhängigen ROC-Kurven (aus denselben Fällen abgeleitet) mit der Methode von DeLong et al. (1988) oder Hanley & McNeil, 1983, zu testen.
Erforderliche Eingabe
Im Dialogfeld müssen Sie Folgendes eingeben:
Daten
- Variablen: Wählen Sie die gewünschten Variablen aus (mindestens 2, maximal 6).
- Klassifizierungsvariable: Wählen Sie eine dichotome Variable aus, die die Diagnose angibt (0=negativ, 1=positiv).Wenn Ihre Daten anders codiert sind, können Sie das Werkzeug Status definieren verwenden, um Ihre Daten umzucodieren.
- Filter: (optional) ein Filter, um nur eine ausgewählte Untergruppe von Fällen einzubeziehen (z. B. ALTER>21, GESCHLECHT="Männlich").
Methodik:
- DeLong et al.: Verwendet die Methode von DeLong et al. (1988) zur Berechnung des Standardfehlers der Fläche unter der Kurve (AUC) und des Unterschieds zwischen zwei AUCs (empfohlen).
- Hanley & McNeil: Verwendet die Methoden von Hanley & McNeil (1982, 1983) zur Berechnung des Standardfehlers der Fläche unter der Kurve (AUC) und des Unterschieds zwischen zwei AUCs.
- Binomial exaktes Konfidenzintervall für die AUC: Berechnet exakte Binomial-Konfidenzintervalle für die Fläche unter den ROC-Kurven (AUC) (empfohlen). Ist diese Option nicht ausgewählt, werden die Konfidenzintervalle für die AUCs als AUC ± 1,96 SE (Standardfehler) berechnet. Diese Option gilt nicht für den Unterschied zwischen zwei AUCs.
Diagramm
- Wählen Sie Fenster mit ROC-Kurven anzeigen, um die ROC-Kurven in einem separaten Diagrammfenster zu erhalten.
Option:
- Punkte markieren, die Kriteriumswerten entsprechen.
Wenn Sie das Dialogfeld ausgefüllt haben, klicken Sie auf OK, um fortzufahren.
Ergebnisse
Im Ergebnisfenster werden die Daten für die verschiedenen ROC-Kurven angezeigt, gefolgt vom Ergebnis des paarweisen Vergleichs aller ROC-Kurven: der Unterschied zwischen den Flächen, der Standardfehler, das 95 %-Konfidenzintervall für den Unterschied und der P-Wert. Ist P kleiner als der übliche Wert von 5 % (P<0,05), lautet die Schlussfolgerung, dass sich die beiden verglichenen Flächen signifikant unterscheiden.
Variable 1 | TEST1 |
|---|---|
Variable 2 | TEST2 |
Variable 3 | TEST3 |
Klassifizierungsvariable | DIAGNOSIS |
| Stichprobengröße | 100 |
|---|---|
Positive Gruppe a | 55 (55.00%) |
Negative Gruppe b | 45 (45.00%) |
a DIAGNOSIS = 1
b DIAGNOSIS = 0
Variable | AUC | SE a | 95 % CI b |
|---|---|---|---|
TEST1 | 0.947 | 0.0241 | 0.883 bis 0.982 |
TEST2 | 0.679 | 0.0537 | 0.578 bis 0.769 |
TEST3 | 0.915 | 0.0275 | 0.843 bis 0.962 |
a DeLong et al., 1988
b Binomial exakt
Paarweiser Vergleich der ROC-Kurven
TEST1 ~ TEST2 | |
|---|---|
Differenz zwischen den Flächen | 0.268 |
Standardfehler a | 0.0577 |
95 % Konfidenzintervall | 0.155 bis 0.381 |
z-Statistik | 4.642 |
Signifikanzniveau | P < 0.0001 |
TEST1 ~ TEST3 | |
Differenz zwischen den Flächen | 0.0313 |
Standardfehler a | 0.0218 |
95 % Konfidenzintervall | -0.0113 bis 0.0740 |
z-Statistik | 1.439 |
Signifikanzniveau | P = 0.1501 |
TEST2 ~ TEST3 | |
Differenz zwischen den Flächen | 0.237 |
Standardfehler a | 0.0430 |
95 % Konfidenzintervall | 0.152 bis 0.321 |
z-Statistik | 5.497 |
Signifikanzniveau | P < 0.0001 |
a DeLong et al., 1988
  |
Anzeigen der ROC-Kurven
Wenn Sie im Dialogfeld Fenster mit ROC-Kurven anzeigen ausgewählt haben, öffnet das Programm zusätzlich ein Diagrammfenster mit den verschiedenen ROC-Kurven.
Fachliteratur
- DeLong ER, DeLong DM, Clarke-Pearson DL (1988): Comparing the areas under two or more correlated receiver operating characteristic curves: a non-parametric approach. Biometrics 44:837-845.
- Hanley JA, Hajian-Tilaki KO (1997) Sampling variability of non-parametric estimates of the areas under receiver operating characteristic curves: an update. Academic Radiology 4:49-58.
- Hanley JA, McNeil BJ (1982) The meaning and use of the area under a receiver operating characteristic (ROC) curve. Radiology 143:29-36.
- Hanley JA, McNeil BJ (1983) A method of comparing the areas under receiver operating characteristic curves derived from the same cases. Radiology 148:839-843.