Перейти к основному содержимому
MedCalc

Чувствительность к изменениям

Вычисляет различные показатели чувствительности к изменениям (responsiveness), т. е. способности обнаруживать любое изменение.

Необходимые входные данные

Чувствительность к изменениям

  • 1-е и 2-е измерение: переменные для 1-го и 2-го измерения.
  • Фильтр: необязательный фильтр, позволяющий включить только выбранную подгруппу субъектов (строк).
  • Параметры
    • Парные данные: выберите этот параметр, если переменные для 1-го и 2-го измерения содержат парные данные (измерения повторяются на одних и тех же субъектах). Если два измерения независимы, снимите этот флажок.
    • Вычисление различий: позволяет вычислять разности как 1-е минус 2-е измерение (по умолчанию — 2-е минус 1-е).
    • Дополнительно: доверительные интервалы различных показателей чувствительности к изменениям оцениваются с помощью бутстрепа с коррекцией смещения и ускорением (BCa) (Efron, 1987; Efron & Tibshirani, 1993). Нажмите Дополнительно…, чтобы задать параметры бутстрепа, например число репликаций и зерно для генерации случайных чисел.

Результаты

Чувствительность к изменениям

1-е измерение

pretest

2-е измерение

posttreatment

 

1-е измерение

2-е измерение

Объем выборки

50

50

Среднее арифметическое

-0.007156

1.8461

Дисперсия

1.1631

0.9234

Среднеквадратическое отклонение

1.0785

0.9609

Разность (X2 − X1)

1.8533

Обобщенное среднеквадратическое отклонение

1.0214

Среднеквадратическое отклонение парных разностей

1.1603

Показатели чувствительности к изменениям

Значение

95% ДИ a

Величина эффекта (ES) с использованием SD контрольной группы

1.7184

от 1.3196 до 2.1685

Величина эффекта (ES) с использованием обобщенного SD

1.8145

от 1.4469 до 2.2104

Стандартизованный средний ответ (SRM)

1.5972

от 1.2275 до 1.9966

a BCa доверительный интервал бутстрепа (итераций: 500; зерно для генерации случайных чисел: 978).

Сводная статистика

  • Объем выборки, среднее, дисперсия и среднеквадратическое отклонение 1-го и 2-го измерения.

Разность

  • Средняя разность двух измерений с объединенным среднеквадратическим отклонением и (в случае парных наблюдений) среднеквадратическим отклонением парных разностей.

Показатели чувствительности к изменениям

  • Величина эффекта (ES) с использованием исходного SD: средняя разность, деленная на среднеквадратическое отклонение 1-го измерения (это Δ Гласса).
  • Величина эффекта (ES) с использованием обобщенного SD: средняя разность, деленная на объединенное среднеквадратическое отклонение обоих измерений (это d Коэна).
  • Стандартизованный средний ответ (SRM): средняя разность, деленная на среднеквадратическое отклонение разностей между парными измерениями.

Литература

  • Efron B (1987) Better Bootstrap Confidence Intervals. Journal of the American Statistical Association 82:171-185.
  • Efron B, Tibshirani RJ (1993) An introduction to the Bootstrap. Chapman & Hall/CRC.
  • Husted JA, Cook RJ, Farewell VT, Gladman DD (2000) Methods for assessing responsiveness: a critical review and recommendations. Journal of Clinical Epidemiology 53:459-168. PubMed
  • Norman GR, Wyrwich KW, Patrick DL (2007) The mathematical relationship among different forms of responsiveness coefficients. Quality of Life Research 16:815-822.