MedCalcGrado de respuesta
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Descripción
Permite calcular varios índices de capacidad de respuesta, que es la capacidad de detectar cualquier cambio.
Entrada requerida
- 1ª y 2ª medición: las variables para una 1ª y 2ª medición.
- Filtro: un filtro opcional para incluir sólo un subgrupo seleccionado de temas (filas).
- Opciones
- Datos pareados: seleccione esta opción si las variables de la primera y la segunda medición contienen datos pareados (mediciones repetidas en los mismos sujetos). Si ambas mediciones son independientes, desmarque esta opción.
- Calcular diferencias como: opción para calcular las diferencias como la 1ª menos la 2ª medición (por defecto es la 2ª menos la 1ª).
- Avanzado: Los intervalos de confianza para los diferentes índices de capacidad de respuesta se estiman mediante el método bootstrap acelerado y corregido por sesgo (BCa) (Efron, 1987; Efron y Tibshirani, 1993). Haga clic en para opciones de bootstrap como número de réplicas y semilla de número aleatorio.
Resultados
Grado de respuesta
1ª medición | Prueba_previa |
|---|---|
2ª medición | Postratamiento |
| 1ª medición | 2ª medición |
|---|---|---|
Tamaño muestral | 50 | 50 |
Media aritmética | -0.007156 | 1.8461 |
Varianza | 1.1631 | 0.9234 |
Desviación estándar | 1.0785 | 0.9609 |
Diferencia (X2 − X1) | 1.8533 |
|---|---|
Desviación estándar combinada | 1.0214 |
Desviación estándar de las diferencias emparejadas | 1.1603 |
Índices de respuesta | Valor | IC del 95 % a |
|---|---|---|
Tamaño de Efecto (TE) utilizando la DE de línea base | 1.7184 | 1.3001 a 2.1827 |
Tamaño de Efecto (TE) utilizando la DE combinada | 1.8145 | 1.4367 a 2.2053 |
Media de Respuesta estandarizado (SRM) | 1.5972 | 1.2267 a 2.0027 |
a Intervalos de confianza BCa usando un muestreo bootstrap (1000 iteraciones; semilla de número aleatorio: 978).
  | Diagrama de dispersión |
Estadísticas resumidas
- El tamaño de la muestra, la media, la varianza y la desviación estándar de la 1ª y 2ª medición.
Diferencia
- La diferencia media entre las dos mediciones con la desviación estándar agrupada y (en el caso de observaciones apareadas) la desviación estándar de las diferencias apareadas.
Índices de capacidad de respuesta
- Tamaño del efecto (ES) utilizando la DE de la línea base: esta es la diferencia promedio dividida por la desviación estándar de la primera medición (esta es la Δ de Glass).
- Tamaño del efecto (ES) utilizando la DE agrupada: esta es la diferencia promedio dividida por la desviación estándar agrupada de ambas mediciones (esta es la d de Cohen).
- Media de respuesta estandarizada (SRM): es la diferencia promedio dividida por la desviación estándar de las diferencias entre las mediciones apareadas.
Literatura
- Efron B (1987) Better Bootstrap Confidence Intervals. Journal of the American Statistical Association 82:171-185.
- Efron B, Tibshirani RJ (1993) An introduction to the Bootstrap. Chapman & Hall/CRC.
- Husted JA, Cook RJ, Farewell VT, Gladman DD (2000) Methods for assessing responsiveness: a critical review and recommendations. Journal of Clinical Epidemiology 53:459-168.
- Norman GR, Wyrwich KW, Patrick DL (2007) The mathematical relationship among different forms of responsiveness coefficients. Quality of Life Research 16:815-822.
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