反応性

コマンド:	統計 一致度と反応性 反応性

反応性、すなわち変化を検出する能力の各種指数を計算します。

必要な入力

• 1^回目と 2^回目の測定：1^回目の測定と 2^回目の測定の変数。
• フィルター：選択した被験者（行）のサブグループだけを含めるための任意のフィルター。
• オプション
  • 対応のあるデータ：1^回目と 2^回目の測定の変数に対応のあるデータが含まれている場合（同じ被験者で測定を繰り返した場合）は、このオプションを選択します。2 つの測定が独立している場合は、このオプションをオフにします。
  • 差の計算方法：差を 1 回目の測定から 2 回目の測定を引いた値として計算するオプションです（既定値は 2 回目から 1 回目を引いた値）。
  • 詳細：反応性の各種指数の信頼区間は、バイアス補正加速（BC_a）ブートストラップによって推定されます（Efron, 1987; Efron & Tibshirani, 1993）。反復回数や乱数シードなどのブートストラップのオプションを設定するには、詳細…をクリックします。

結果

反応性

最初の測定	pretest
第2測定	posttreatment

	最初の測定	第2測定
サンプルサイズ	50	50
算術平均	-0.007156	1.8461
分散	1.1631	0.9234
標準偏差	1.0785	0.9609

差 (X2 − X1)	1.8533
統合標準偏差	1.0214
対の差の標準偏差	1.1603

反応性の指数	値	95% 信頼区間 a
ベースライン標準偏差を用いた効果量(ES)	1.7184	1.3196 から 2.1685
統合標準偏差を用いた効果量(ES)	1.8145	1.4469 から 2.2104
標準化反応平均(SRM)	1.5972	1.2275 から 1.9966

^a BC_a ブートストラップ信頼区間(反復数500; 乱数シード: 978)。

散布図

要約統計量

• 1^回目と 2^回目の測定のサンプルサイズ、平均値、分散、標準偏差

差

• 2 つの測定の平均差と統合標準偏差、および（対応のある観測値の場合は）対応のある差の標準偏差

反応性の指数

• ベースライン標準偏差（SD）を用いた効果量（ES）：平均差を 1^回目の測定の標準偏差で割った値（Glass の Δ）。
• 統合標準偏差（SD）を用いた効果量（ES）：平均差を 2 つの測定の統合標準偏差で割った値（Cohen の d）。
• 標準化反応平均（SRM）：平均差を、対応のある測定値間の差の標準偏差で割った値。

文献

• Efron B (1987) Better Bootstrap Confidence Intervals. Journal of the American Statistical Association 82:171-185.
• Efron B, Tibshirani RJ (1993) An introduction to the Bootstrap. Chapman & Hall/CRC.
• Husted JA, Cook RJ, Farewell VT, Gladman DD (2000) Methods for assessing responsiveness: a critical review and recommendations. Journal of Clinical Epidemiology 53:459-168.
• Norman GR, Wyrwich KW, Patrick DL (2007) The mathematical relationship among different forms of responsiveness coefficients. Quality of Life Research 16:815-822.