Относительный риск и отношение шансов
| Команда: | Статистика |
|---|
Эта процедура строит по данным таблицу 2x2 и вычисляет относительный риск и отношение шансов для наблюдаемых данных.
Порядок ввода данных в электронную таблицу
| A | B | C | |
|---|---|---|---|
| Treatment | Recurrence | ||
| 1 | 0 | 1 | |
| 2 | 0 | 0 | |
| 3 | 1 | 0 | |
| 4 | 0 | 1 | |
| 5 | 0 | 1 | |
| 6 | 1 | 0 | |
| 7 | 0 | 0 | |
| 8 | 1 | 1 |
Для вычисления относительного риска и отношения шансов необходимы две категориальные переменные: одна для исхода и одна для группы. В примере имеются переменная "Recurrence" для исхода и переменная "Treatment" для группы.
Исход предпочтительно кодировать как 0 для отрицательного (интересующее событие не наблюдалось) и 1 для положительного (интересующее событие наблюдалось). В примере интересующим событием является рецидив заболевания: случаи, в которых наблюдался рецидив, имеют код 1, а случаи без рецидива — код 0 в переменной "Recurrence".
Переменную группы можно кодировать произвольно, но она не должна задавать более 2 групп. В примере случаи из группы лечения имеют код 1, а случаи из группы плацебо — код 0 в переменной "Treatment".
Необходимые входные данные
- Исход: выберите дихотомическую переменную, в которой положительный исход закодирован как 1, а отрицательный — как 0.
- Группа: выберите переменную с кодами, задающими 2 группы (например, получавшие лечение и контроль).
- Фильтр: необязательный фильтр, позволяющий включить в анализ часть данных.
- Параметры:
- Относительный риск: параметр для вычисления относительного риска Параметр: вычислить число пациентов, которых необходимо лечить (NNT)
- Отношение шансов: параметр для вычисления отношения шансов
Результаты
Исход | Recurrence |
|---|---|
Группа | Treatment |
| Treatment |
| |
|---|---|---|---|
Recurrence | 0 | 1 |
|
| 0 | 6 | 22 | 28 (82.4%) |
| 1 | 5 | 1 | 6 (17.6%) |
| 11 | 23 | 34 |
Относительный риск и отношение шансов
Относительный риск | 0.09565 |
|---|---|
95% ДИ | от 0.01265 до 0.7234 |
z-статистика | 2.274 |
Уровень значимости | P = 0.0230 |
NNT (Польза) | 2.433 |
95% ДИ | 1.544 (Польза) до 5.729 (Польза) |
Отношение шансов | 0.05455 |
|---|---|
95% ДИ | от 0.005312 до 0.5601 |
z-статистика | 2.448 |
Уровень значимости | P = 0.0144 |
| График частоты |
Частотная таблица
Классификационная таблица 2x2.
Выбор исследуемой группы
По умолчанию MedCalc считает исследуемой (экспонированной) группой вторую группу (в алфавитно-цифровом порядке). Если в ваших данных исследуемой группой является первая группа, ее можно выбрать в качестве исследуемой группы, и результаты будут соответствующим образом пересчитаны.
Относительный риск
Программа выводит относительный риск с 95% доверительным интервалом (Altman 1991, Daly 1998, Sheskin 2004). Относительный риск — это отношение долей случаев с положительным исходом в двух группах. Программа также вычисляет
Число пациентов, которых необходимо лечить (NNT)
Число пациентов, которых необходимо лечить (NNT), — это оценка числа пациентов, которых нужно лечить новым методом вместо стандартного лечения, чтобы у одного дополнительного пациента был получен положительный эффект (Altman 1998).
Отрицательное значение NNT называют числом пациентов, при лечении которых возникает один дополнительный неблагоприятный исход (NNH).
MedCalc использует терминологию, предложенную Altman (1998): NNT(Benefit) и NNT(Harm) — число пациентов, которых нужно лечить, чтобы один дополнительный пациент соответственно получил пользу или понес вред.
95% доверительный интервал вычисляется по Daly (1998) и приводится в форме, предложенной Altman (1998).
Отношение шансов
Программа выводит отношение шансов с 95% доверительным интервалом. MedCalc также выводит
Литература
- Altman DG (1991) Practical statistics for medical research. London: Chapman and Hall.
- Altman DG (1998) Confidence intervals for the number needed to treat. British Medical Journal 317: 1309-1312.
- Daly LE (1998) Confidence limits made easy: interval estimation using a substitution method. American Journal of Epidemiology 147: 783-790.
- Sheskin DJ (2004) Handbook of parametric and non-parametric statistical procedures. 3rd ed. Boca Raton: Chapman & Hall /CRC.