Relatives Risiko & Quotenverhältnis
| Befehl: | Statistiken |
|---|
Dieses Verfahren erstellt aus den Daten eine 2x2-Tabelle und berechnet das relative Risiko und das Quotenverhältnis für die beobachteten Daten.
Eingabe der Daten in das Tabellenblatt
| A | B | C | |
|---|---|---|---|
| Treatment | Recurrence | ||
| 1 | 0 | 1 | |
| 2 | 0 | 0 | |
| 3 | 1 | 0 | |
| 4 | 0 | 1 | |
| 5 | 0 | 1 | |
| 6 | 1 | 0 | |
| 7 | 0 | 0 | |
| 8 | 1 | 1 |
Die Berechnung von Relatives Risiko & Quotenverhältnis erfordert zwei kategoriale Variablen, eine für das Ergebnis und eine für die Gruppe. Im Beispiel haben wir eine Variable "Recurrence" für das Ergebnis und eine Variable "Treatment" für die Gruppe.
Das Ergebnis wird vorzugsweise mit 0 für negativ (das interessierende Ereignis wurde nicht beobachtet) und mit 1 für positiv (das interessierende Ereignis wurde beobachtet) codiert. Im Beispiel ist das Wiederauftreten der Erkrankung das interessierende Ereignis; Fälle, bei denen ein Wiederauftreten beobachtet wurde, haben für die Variable "Recurrence" den Code 1, Fälle ohne Wiederauftreten den Code 0.
Die Variable für die Gruppe kann frei codiert werden, sollte aber nicht mehr als 2 Gruppen definieren. Im Beispiel haben Fälle aus der behandelten Gruppe den Code 1 und Fälle aus der Placebogruppe den Code 0 für die Variable "Treatment".
Erforderliche Eingabe
- Ergebnis: Wählen Sie eine dichotome Variable, bei der ein positives Ergebnis mit 1 und ein negatives Ergebnis mit 0 codiert ist.
- Gruppe: Wählen Sie eine Variable mit Codes, die 2 Gruppen kennzeichnen (z. B. behandelt und Kontrollen).
- Filter: ein optionaler Filter, um eine Teilmenge der Daten in die Analyse einzubeziehen.
- Optionen:
- Relatives Risiko: Option zur Berechnung des relativen Risikos Option: Number Needed to Treat (NNT) berechnen
- Quotenverhältnis: Option zur Berechnung des Quotenverhältnisses
Ergebnisse
Ergebnis | Recurrence |
|---|---|
Gruppe | Treatment |
| Treatment |
| |
|---|---|---|---|
Recurrence | 0 | 1 |
|
| 0 | 6 | 22 | 28 (82.4%) |
| 1 | 5 | 1 | 6 (17.6%) |
| 11 | 23 | 34 |
Relatives Risiko & Quotenverhältnis
Relatives Risiko | 0.09565 |
|---|---|
95 % CI | 0.01265 bis 0.7234 |
z-Statistik | 2.274 |
Signifikanzniveau | P = 0.0230 |
NNT (Vorteil) | 2.433 |
95 % CI | 1.544 (Vorteil) bis 5.729 (Vorteil) |
Quotenverhältnis | 0.05455 |
|---|---|
95 % CI | 0.005312 bis 0.5601 |
z-Statistik | 2.448 |
Signifikanzniveau | P = 0.0144 |
| Häufigkeitsdiagramm |
Häufigkeitstabelle
Die 2x2-Klassifikationstabelle.
Auswahl der exponierten Gruppe
MedCalc geht standardmäßig davon aus, dass die zweite Gruppe (in alphanumerischer Reihenfolge) die exponierte Gruppe ist. Ist in Ihren Daten die erste Gruppe die exponierte Gruppe, können Sie diese als exponierte Gruppe auswählen, und die Ergebnisse werden entsprechend angepasst.
Relatives Risiko
Das Programm gibt das relative Risiko mit seinem 95 %-Konfidenzintervall aus (Altman 1991, Daly 1998, Sheskin 2004). Das relative Risiko ist das Verhältnis der Anteile von Fällen mit einem positiven Ergebnis in den beiden Gruppen. Das Programm berechnet außerdem die
Number Needed to Treat (NNT)
Die Number Needed to Treat (NNT) ist die geschätzte Anzahl von Patienten, die mit der neuen Behandlung anstelle der Standardbehandlung behandelt werden müssen, damit ein zusätzlicher Patient davon profitiert (Altman 1998).
Eine negative Zahl für die Number Needed to Treat wird als Number Needed to Harm bezeichnet.
MedCalc verwendet die von Altman (1998) vorgeschlagene Terminologie, wobei NNT(Nutzen) und NNT(Schaden) die Anzahl der Patienten angeben, die behandelt werden müssen, damit ein zusätzlicher Patient davon profitiert bzw. dadurch geschädigt wird.
Das 95 %-Konfidenzintervall wird nach Daly (1998) berechnet und wie von Altman (1998) vorgeschlagen angegeben.
Quotenverhältnis
Das Programm gibt das Quotenverhältnis mit seinem 95 %-Konfidenzintervall aus. MedCalc berechnet außerdem die
Fachliteratur
- Altman DG (1991) Practical statistics for medical research. London: Chapman and Hall.
- Altman DG (1998) Confidence intervals for the number needed to treat. British Medical Journal 317: 1309-1312.
- Daly LE (1998) Confidence limits made easy: interval estimation using a substitution method. American Journal of Epidemiology 147: 783-790.
- Sheskin DJ (2004) Handbook of parametric and non-parametric statistical procedures. 3rd ed. Boca Raton: Chapman & Hall /CRC.