Гистограмма
| Команда: | Статистика График распределенияГистограмма |
|---|
Гистограмма используется для обобщения дискретных или непрерывных данных. Иными словами, она дает наглядное представление числовых данных, показывая, сколько точек данных попадает в заданные интервалы значений.
Необходимые входные данные
Введите имя переменной и при необходимости фильтр. Если эта переменная и фильтр уже вводились ранее в диалоговом окне сводной статистики, новую переменную можно будет выбрать в списке переменных (нажмите кнопку раскрывающегося списка).
Параметры
- Показать нормальное распределение: параметр для наложения на гистограмму кривой нормального распределения (со средним и среднеквадратическим отклонением данных, представленных на гистограмме).
- Относительная частота (%): параметр для выражения частот в процентах.
- Показать по вторичной оси Y: если этот параметр выбран, частоты показываются по левой оси Y, а относительные частоты (проценты) — по вторичной оси Y справа.
После нажатия кнопки ОК программа собирает данные, выполняет предварительные вычисления и открывает диалоговое окно Определить гистограмму.
В этом диалоговом окне программа приводит среднее, среднеквадратическое отклонение, минимальное и максимальное значения выбранной переменной. Далее отображаются нижний и верхний пределы по умолчанию и количество классов гистограммы по умолчанию. Если вы предпочитаете другие значения, внесите необходимые изменения. В поля Нижний предел и Верхний предел программа не примет значения больше минимума и меньше максимума переменной. При нажатии кнопки ОК программа продолжит работу с новыми настройками, а при нажатии кнопки выведет гистограмму с исходными настройками по умолчанию.
Вот гистограмма для переменной Weight:
Первый столбец этой гистограммы представляет число случаев (частоту) с массой ≥ 55 и < 60. Второй столбец представляет число случаев с массой ≥ 60 и < 65 и т. д.
Если выбран параметр Показать нормальное распределение, на гистограмму накладывается кривая нормального распределения (со средним и среднеквадратическим отклонением данных, представленных на гистограмме).
С помощью гистограммы можно визуально оценить, распределены ли данные симметрично, нормально (по Гауссу) или распределение асимметрично (скошено).
Если распределение не является нормальным, его нельзя точно описать средним и среднеквадратическим отклонением; вместо них следует использовать медиану, моду, квартили и процентили. Эти статистики приводятся в окне Сводная статистика.
Сведения об изменении заголовков, цветов или масштаба осей диаграммы см. в разделе Форматировать диаграмму.
С помощью команды Экспорт в меню «Файл» можно экспортировать выведенную диаграмму в файл изображения (см. Экспорт диаграмм). Чтобы напечатать диаграмму, нажмите Ctrl P.
Литература
- Altman DG (1991) Practical statistics for medical research. London: Chapman and Hall.