히스토그램
| 명령: | 통계 분포도히스토그램 |
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히스토그램은 이산형 또는 연속형 데이터를 요약하는 데 사용됩니다. 즉, 지정된 값 범위 안에 속하는 데이터 점의 수를 표시하여 수치 데이터를 시각적으로 해석할 수 있게 해 줍니다.
필수 입력 항목
변수 이름과 필요한 경우 필터를 입력합니다. 이 변수와 필터를 요약 통계량 창에서 이미 입력한 경우에는 변수 목록에서 이 새 변수를 선택할 수 있습니다(드롭다운 버튼 클릭).
옵션
- 정규분포 표시: 히스토그램 위에 정규분포 곡선(히스토그램에 표시된 데이터의 평균과 표준편차를 사용)을 겹쳐 그리는 옵션입니다.
- 상대빈도(%): 빈도를 백분율로 표시하는 옵션입니다.
- 보조 Y축에 표시: 이 옵션을 선택하면 빈도는 왼쪽 Y축에, 상대빈도(백분율)는 오른쪽의 보조 Y축에 표시됩니다.
확인을 클릭하면 프로그램이 데이터를 수집하고 몇 가지 초기 계산을 수행한 후 히스토그램 정의 대화상자를 표시합니다.
이 대화상자에서 프로그램은 선택한 변수의 평균, 표준편차, 최소값 및 최대값을 표시합니다. 이어서 히스토그램의 기본 하한과 상한, 기본 계급 수가 표시됩니다. 이 기본값과 다른 값을 원하면 필요한 대로 변경할 수 있습니다. 하한과 상한에는 변수의 최소값보다 크거나 최대값보다 작은 값을 입력할 수 없습니다. 확인을 클릭하면 프로그램은 새 설정으로 계속 진행하고, 를 클릭하면 원래의 기본 설정으로 히스토그램을 표시합니다.
다음은 변수 Weight의 히스토그램입니다.
이 히스토그램의 첫 번째 막대는 체중이 55 이상이고 60 미만인 케이스 수(빈도)를 나타냅니다. 두 번째 막대는 체중이 60 이상이고 65 미만인 케이스 수를 나타내며, 나머지 막대도 마찬가지입니다.
정규분포 표시 옵션을 선택하면 히스토그램 위에 정규분포 곡선(히스토그램에 표시된 데이터의 평균과 표준편차를 사용)이 겹쳐 그려집니다.
히스토그램을 사용하면 데이터가 대칭적이고 정규(가우스)분포를 따르는지, 아니면 분포가 비대칭이거나 치우쳐 있는지를 시각적으로 평가할 수 있습니다.
분포가 정규분포가 아니면 평균과 표준편차로 정확하게 기술할 수 없으며, 대신 중앙값, 최빈값, 사분위수 및 백분위수를 사용해야 합니다. 이러한 통계량은 요약 통계량 창에 보고됩니다.
그래프의 제목, 색 또는 축 눈금을 변경하려면 그래프 서식을 참조하십시오.
파일 메뉴에서 내보내기를 클릭하면 표시된 그래프를 그림 파일로 내보낼 수 있습니다(그래프 내보내기 참조). 그래프를 인쇄하려면 Ctrl P를 누릅니다.
참고문헌
- Altman DG (1991) Practical statistics for medical research. London: Chapman and Hall.