Diagrama versus prevalência
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Neste gráfico (parte da análise de curva ROC), você pode representar os valores preditivos positivo e negativo em função da prevalência da doença, para um par de valores de sensibilidade/especificidade.
Os valores de sensibilidade e especificidade podem ser obtidos da análise de curva ROC ou da literatura.
- Valor preditivo positivo
Probabilidade de a doença estar presente quando o teste é positivo.
$$ VPP = \frac {sensibilidade \times \textit{prevalência} } {sensibilidade \times \textit{prevalência} + (1-especificidade)\times (1-\textit{prevalência}) } $$
- Valor preditivo negativo
Probabilidade de a doença não estar presente quando o teste é negativo.
$$ VPN = \frac {especificidade \times (1-\textit{prevalência}) }{ (1-sensibilidade) \times \textit{prevalência} + especificidade \times (1-\textit{prevalência}) } $$
$$ VPP = \frac {sensibilidade \times \textit{prevalência} } {sensibilidade \times \textit{prevalência} + (1-especificidade)\times (1-\textit{prevalência}) } $$
$$ VPN = \frac {especificidade \times (1-\textit{prevalência}) }{ (1-sensibilidade) \times \textit{prevalência} + especificidade \times (1-\textit{prevalência}) } $$
Opcionalmente, o programa pode desenhar os intervalos de confiança de 95%.
Dados necessários
Giguère et al. (2016) estudaram o uso da amiloide A sérica (SAA) medida à beira da baia para a detecção precoce de pneumonia em uma fazenda endêmica para R. equi. Para um ponto de corte ótimo de >53 μg/mL, encontraram uma sensibilidade de 64% e uma especificidade de 77%.
- Sensibilidade e Especificidade: insira a sensibilidade e a especificidade em porcentagem.
- Opções: veja abaixo
Gráfico
No gráfico, os valores preditivos positivo e negativo são representados em função da prevalência da doença.
Representação dos intervalos de confiança de 95%
O MedCalc também pode desenhar os intervalos de confiança de 95% no gráfico. Para isso, é preciso inserir o número de casos nos grupos doente e normal. Trata-se do número de casos incluídos no estudo no qual a sensibilidade e a especificidade foram estabelecidas.
Primeiro, clique na opção Intervalo de confiança de 95% e, em seguida, insira o número de casos nos grupos doente e normal.
O estudo de Giguère et al. (2016) incluiu 25 potros com pneumonia por R. equi confirmada por cultura (os casos positivos ou doentes, nos quais a sensibilidade foi estabelecida) e 22 potros que permaneceram clinicamente saudáveis durante toda a estação de reprodução (os casos negativos ou normais, nos quais a especificidade foi estabelecida).
Gráfico
O novo gráfico inclui os intervalos de confiança de 95% dos valores preditivos positivo e negativo.
O MedCalc calcula os intervalos de confiança dos valores preditivos com o método logit padrão descrito por Mercaldo et al. (2007).
Literatura
- Giguère S, Berghaus LJ, Miller CD (2016) Clinical assessment of a point-of-care serum amyloid A assay in foals with Bronchopneumonia. Journal of Veterinary Internal Medicine 30:1338-1343.
- Mercaldo ND, Lau KF, Zhou XH (2007) Confidence intervals for predictive values with an emphasis to case-control studies. Statistics in Medicine 26:2170-2183.