유병률에 대한 도표
| 명령: | 통계 ROC 곡선유병률에 대한 도표 |
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이 그래프(ROC 곡선 분석의 일부)에서는 민감도와 특이도 한 쌍에 대해 양성 예측도와 음성 예측도를 질병 유병률에 대해 그릴 수 있습니다.
민감도와 특이도 값은 ROC 곡선 분석이나 문헌에서 얻습니다.
- 양성 예측도
검사가 양성일 때 질병이 있을 확률입니다.
$$ PPV = \frac {\text{민감도} \times \text{유병률} } {\text{민감도} \times \text{유병률} + (1-\text{특이도})\times (1-\text{유병률}) } $$
- 음성 예측도
검사가 음성일 때 질병이 없을 확률입니다.
$$ NPV = \frac {\text{특이도} \times (1-\text{유병률}) }{ (1-\text{민감도}) \times \text{유병률} + \text{특이도} \times (1-\text{유병률}) } $$
$$ PPV = \frac {\text{민감도} \times \text{유병률} } {\text{민감도} \times \text{유병률} + (1-\text{특이도})\times (1-\text{유병률}) } $$
$$ NPV = \frac {\text{특이도} \times (1-\text{유병률}) }{ (1-\text{민감도}) \times \text{유병률} + \text{특이도} \times (1-\text{유병률}) } $$
선택적으로 프로그램이 95% 신뢰구간을 그릴 수 있습니다.
필수 입력 항목
Giguère et al.(2016)은 R. equi가 풍토성인 농장에서 폐렴의 조기 발견을 위해 마구간에서 측정한 혈청 아밀로이드 A(SAA)의 사용을 연구했습니다. 최적 절단점 >53 μg/mL에서 민감도는 64%, 특이도는 77%였습니다.
- 민감도와 특이도: 민감도와 특이도를 백분율로 입력합니다.
- 옵션: 아래를 참조하십시오.
그래프
그래프에는 양성 예측도와 음성 예측도가 질병 유병률에 대해 그려집니다.
95% 신뢰구간 그리기
MedCalc는 그래프에 95% 신뢰구간도 그릴 수 있습니다. 이를 위해서는 질병군과 정상군의 케이스 수를 입력해야 합니다. 이는 민감도와 특이도를 구한 연구에 포함된 케이스 수입니다.
먼저 95% 신뢰구간 옵션을 클릭한 다음 질병군과 정상군의 케이스 수를 입력합니다.
Giguère et al.(2016)의 연구에는 배양으로 확인된 R. equi 폐렴이 있는 망아지 25마리(민감도를 구한 양성 또는 질병 케이스)와 번식기 내내 임상적으로 건강했던 망아지 22마리(특이도를 구한 음성 또는 정상 케이스)가 포함되었습니다.
그래프
새 그래프에는 양성 예측도와 음성 예측도의 95% 신뢰구간이 포함됩니다.
MedCalc는 Mercaldo et al.(2007)이 설명한 표준 로짓 방법으로 예측도의 신뢰구간을 계산합니다.
참고문헌
- Giguère S, Berghaus LJ, Miller CD (2016) Clinical assessment of a point-of-care serum amyloid A assay in foals with Bronchopneumonia. Journal of Veterinary Internal Medicine 30:1338-1343.
- Mercaldo ND, Lau KF, Zhou XH (2007) Confidence intervals for predictive values with an emphasis to case-control studies. Statistics in Medicine 26:2170-2183.