Análise de curva ROC: critério e valor de corte
Na análise de curva ROC, o MedCalc não se limita a apresentar os valores limiares ou de corte, mas os apresenta com um sinal de comparação, transformando o valor de corte em um critério ou indicador de doença.
Por exemplo:
- o valor limiar ou de corte pode ser 100, mas >100 é o critério para classificar um indivíduo no grupo positivo; este é o caso quando valores mais altos indicam doença;
- para outros parâmetros, o valor de corte também pode ser 100, mas <100 é o critério para classificar um indivíduo no grupo positivo; este é o caso quando valores mais baixos indicam doença.
Para determinar o sinal ou a direção (< ou >) do critério, a regra de decisão do MedCalc baseia-se no fato de que a AUC não pode ser inferior a 0,5. Se a AUC for inferior a 0,5, a regra de decisão deve ser invertida (Zweig & Campbell, 1993).
O MedCalc procede da seguinte forma:
- Em um primeiro passo, o MedCalc assume que valores mais altos indicam doença.
- Se a área sob a curva ROC (AUC) for inferior a 0,5, essa suposição é rejeitada, a regra de decisão é invertida, e o MedCalc passa a considerar que valores mais baixos indicam doença.
- Nesse caso, o sinal de comparação do valor de corte x é invertido e >x passa a ser <x (mais precisamente ≤x).
Literatura
- Zweig MH, Campbell G (1993) Receiver-operating characteristic (ROC) plots: a fundamental evaluation tool in clinical medicine. Clinical Chemistry 39:561-577.
