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MedCalc
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Análisis de la curva ROC: Criterio y valor del criterio

En el análisis de la curva ROC, MedCalc no solo informa los valores umbral o de criterio, sino que informa los valores de criterio con un signo de comparación, convirtiendo el valor de criterio en un criterio o indicador de enfermedad.

Por ejemplo,

  • El valor umbral o criterio puede ser 100, pero >100 es el criterio para clasificar a un sujeto en el grupo positivo; este es el caso cuando valores mayores indican enfermedad;

    Los valores más altos indican enfermedad.

  • Para otros parámetros, el valor del criterio también puede ser 100, pero <100 es el criterio para clasificar a un sujeto en el grupo positivo; este es el caso cuando valores más pequeños indican enfermedad.

    Los valores más bajos indican enfermedad.

Para determinar el signo o la dirección (< o >) del criterio, la regla de decisión de MedCalc se basa en que el AUC no puede ser inferior a 0,5. Si el AUC es inferior a 0,5, la regla de decisión debe invertirse (Zweig y Campbell, 1993).

MedCalc procede de la siguiente manera:

  • En un primer paso, MedCalc asume que valores grandes indican enfermedad.
  • Si el área bajo la curva ROC (AUC) es inferior a 0,5, se rechaza esta suposición, se invierte la regla de decisión y MedCalc toma valores más pequeños para indicar enfermedad.
  • En ese caso, el signo de comparación del valor criterio x se invierte y >x pasa a ser <x (más precisamente, ≤x).

Literatura

  • Zweig MH, Campbell G (1993) Receiver-operating characteristic (ROC) plots: a fundamental evaluation tool in clinical medicine. Clinical Chemistry 39:561-577. PubMed

Véase también