Obliczanie liczebności próby: analiza przeżycia (test log-rank)
| Polecenie: | Liczebność próby Analiza przeżycia (test log-rank) |
|---|
Oblicza liczebność próby potrzebną do porównania odsetków przeżyć w dwóch niezależnych grupach.
Wymagane dane wejściowe
- Błąd I rodzaju - alfa: prawdopodobieństwo popełnienia błędu I rodzaju (poziom
α , dwustronny), czyli prawdopodobieństwo odrzucenia hipotezy zerowej, gdy w rzeczywistości jest ona prawdziwa. - Błąd II rodzaju - beta: prawdopodobieństwo popełnienia błędu II rodzaju (poziom
β ), czyli prawdopodobieństwo przyjęcia hipotezy zerowej, gdy w rzeczywistości jest ona fałszywa. - Odsetek przeżyć – grupa 1: zakładany odsetek przeżyć w pierwszej grupie.
- Odsetek przeżyć – grupa 2: zakładany odsetek przeżyć w drugiej grupie.
- Iloraz liczebności prób w grupie 1 / grupie 2: iloraz liczebności prób w grupach 1 i 2. Wprowadź 1 dla równych liczebności prób w obu grupach. Wprowadź 2, jeśli liczba przypadków w grupie 1 ma być dwukrotnie większa niż liczba przypadków w grupie 2.
Przykład
Interesuje Cię wykrycie różnicy między odsetkami przeżyć wynoszącymi 0,6 i 0,4. Przewidujesz, że w pierwszej grupie będzie dwa razy więcej przypadków niż w drugiej.
Dla poziomu
Wprowadź wartości 0,6 i 0,4 jako odsetki przeżyć w grupie 1 i grupie 2 oraz wprowadź 2 jako iloraz liczebności prób.
Wyniki
Po kliknięciu Oblicz program wyświetla wymaganą liczebność próby.
W przykładzie potrzeba 129 przypadków w grupie 1 i 65 przypadków w grupie 2, łącznie 194 przypadków.
Tabela pokazuje wymaganą łączną liczebność próby dla różnych poziomów błędu I i II rodzaju.
Piśmiennictwo
- Machin D, Campbell MJ, Tan SB, Tan SH (2009) Sample size tables for clinical studies. 3rd ed. Chichester: Wiley-Blackwell.