Homoscedasticiteit en heteroscedasticiteit
In regressieanalyse betekent heteroscedasticiteit een situatie waarin de variantie van de afhankelijke variabele (Y) varieert over de niveaus van de onafhankelijke gegevens (X). Heteroscedasticiteit kan de analyse bemoeilijken, omdat regressieanalyse uitgaat van gelijke varianties over de niveaus van de onafhankelijke gegevens.
Homoscedasticiteit is de afwezigheid van zo'n variatie.
 |
 |
| Homoscedasticiteit | Heteroscedasticiteit |
Gewogen regressie kan worden gebruikt om te corrigeren voor heteroscedasticiteit. Bij gewogen regressie krijgen de waarnemingen met een kleinere variantie meer gewicht, omdat deze waarnemingen betrouwbaardere informatie over de regressiefunctie opleveren dan waarnemingen met een grote variantie.